بررسی رفتار سازه های ساختمان های بلند تحت اثر نیروی زلزله

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : شنبه 25 فروردين 1400

در صورتیکه ارتفاع ساختمان از یک حد معینی بیشتر شود و جزو ساختمان های بلند قرار گیرد، سیستم های سازه ای متداول جوابگوی نیازهای ما نخواهند بود زیرا در ساختمان های بلند، صلیب و پایداری ضوابط مهم تری را نسبت به مقاومت (مشخصه اصلی سازه های کوتاه) بیان می کنند. جهت پاسخ گویی به نیازهای فوق، سیستم جدیدی تحت عنوان سیستم لوله ای ابداع شده است. این سیستم دارای چنان قابلیتی است که در بیشتر حالات مقدار مصالح سازه ای مورد استفاده در این سیستم به نسبت ساختمانی که در آن از سیستم های قابی متداول استفاده شده باشد به نصف تقلیل پیدا می کند. از جمله مزایای دیگر این سیستم، انعطاف پذیری زیاد آنها در تقسیم بندی فضاهای داخلی و کاهش تغییر مکان جانبی سازه می باشد.

ارزیابی لرزه ای و بازسازی ساختمان های موجود

تحلیل پویای سازه ها با استفاده از توابع اولیه گیری نوین به روش تخمین تصحیح

آموزش نرم افزار تحلیلی OpenSees

در این سیستم ها به علت انعطاف پذیری تیرهای پیرامونی در قاب، تغییر شکل های ناشی از برش ایجاد می شود که این پدیده، تاخیر برشی نامیده می شود و سبب می گردد که کارایی سیستم های لوله ای تا اندازه ای کاهش یابد در صورتی که تاخیر برشی به حداقل برسد می توان انتظار داشت که ساختمان بلند لوله ای همانند یک تیر طره با مقطع صندوقه ای عمل نماید. در این پروژه سعی شده است علل و نحوه ایجاد پدیده تاخیر برشی در ساختمان های بلند لوله ای مورد بررسی و تحقیق قرار گرفته و روش هایی برای کاهش این پدیده ارائه گردد. یکی از روش ها، استفاده از مهاربندها می باشد که بحث این پروژه بیشتر بر روی آن متمرکز گشته است. برای این منظور تاثیر تعداد و محل قرار گیری مهاربندها بر روی موضوعاتی از قبیل تاخیر برش، تغییر مکان جانبی و نیروهای دینامیکی وارد بر سازه مورد بررسی قرار گرفته و نتایج بیانگر این مطلب است که استفاده از مهاربندها بصورت زیگزاک تاثیر بیشتری در جهت کاهش تاخیر برش خواهد داشت...

کامل ترین و جامع ترین گزارش کارآموزی مهندسین عمران و ساختمان

طراحی و تحلیل ساختمان سوله صنعتی با استفاده از نرم افزار متلب

گریتینگ

پروژه بررسی رفتار سازه های لوله ای مهاربندی شده در ساختمان های بلند تحت اثر نیروی زلزله مشتمل بر 9 فصل، 148 صفحه، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام و جدول، روابط و فرمول های اصلی، با فرمت pdf جهت دانلود قرار داده شده و فصل بندی پروژه به ترتیب زیر می باشد:

فصل 1: سیستم های سازه ای متداول برای ساختمان های بلند

مقدمه
سیستم های قاب صلب
سیستم های تیر دیواری
سیستم های مرکب از قاب و دیوار برشی
سیستم های مرکب از قاب مفصلی و دیوار برشی
سیستم های مرکب از قاب صلب و دیوار برشی
سیستم های قاب با مهار کمربندی
روشی برای تحلیل
تعیین موقعیت بهینه برای یک خرپای کمربندی
سیستم های لوله ای

فصل 2: سیستم های لوله ای و بررسی رفتار آنها تحت بار جانبی

سیستم لوله قابی
سیستم لوله خرپایی
سیستم لوله خرپایی مرکب از ستون و عناصر قطری
سیستم لوله خرپایی مشبک
سیستم لوله با مهاربندی داخلی
لوله با دیوارهای برشی موازی
لوله در لوله
لوله های دسته بندی شده
حداکثر کارآیی سیستم های لوله ای
مزایا سیستم های لوله ای

فصل 3: تاخیر برشی در تیرهای صندوقه ای

مقدمه
تاخیر برشی در مقاطع صندوقه ای
تاخیر برشی در تیرهای صندوقه ای
تاخیر برشی منفی
ارزیابی تاثیر تاخیر بر روی تنش ها و تغییر شکل ها در تیرهای صندوقه ای
تیر طره تحت بار گسترده یکنواخت به شدت q
تعیین معادله منحنی ارتجاعی وتنش های تیر با استفاده از تئوری مقدماتی خمش
تعیین تنش های خمشی
تعیین معادله منحنی ارتجاعی و تنش های تیر با استفاده از تئوری تاخیر برشی
تعیین تنش های خمشی
مقایسه خیز ماکزیمم و تنش خمشی ماکزیمم در تیر طره
مقایسه خیز ماکزیمم
مقایسه تنشهای ماکزیمم
نتیجه گیری

فصل 4: تاخیر برشی در ساختمان های لوله ای

مقدمه
بررسی تاخیر برشی در سازه های لوله ای
مطالعه و بررسی عددی

فصل 5: تحلیل دینامیکی طیفی سازه های لوله ای نمونه

نرم افزار ETABS و توانایی های آن
طیف در نظر گرفته شده برای تحلیل دینامیکی طیفی
مدهای نوسانی
تعداد مدهای نوسان
ترکیب اثرات مدها
ویژگی های ساختمان های لوله ای نمونه
مشخصات مصالح
مشخصات هندسی ستون ها
مشخصات هندسی تیرها و پانل های برشی
نحوه آنالیز ساختارها

فصل 6: تاثیر مهاربندی بر پدیده تاخیر برشی

مقدمه
تاثیر مهاربندی بر تاخیر برشی
تاثیر سختی تیرهای پیرامونی در تاخیر برشی

فصل 7: تاثیر مهاربندی بر نیروهای دینامیکی ناشی از زلزله

مقدمه
نیروهای ایجاد شده در طبقات
برش های ایجاد شده در طبقات
تاثیر مهاربندی بر نیروهای ایجاد شده در ستون های گوشه و میانی وجه بال
تاثیر سختی تیرهای پیرامونی درنیروی محوری ستونها

فصل 8: تاثیر مهاربندی بر تغییر مکان جانبی

مقدمه
میزان تاثیر تحلیل P در تغییر مکان جانبی
تاثیر سختی تیرهای پیرامونی در تغییر مکان جانبی

فصل 9: نتیجه گیری

نتیجه گیری و پیشنهادات

بررسي نتايج آناليز يك ساختمان 20 طبقه نامنظم

رسم پروفیل تغییر شکل یک تیر ورق طویل با مقطع غیر منشوری به روش اجزای محدود

سازه های پیچ و مهره ای

جهت دانلود پروژه بررسی رفتار سازه های لوله ای مهاربندی شده در ساختمان های بلند تحت اثر نیروی زلزله بر لینک زیر کلیک نمایید.

بررسی رفتار سازه های ساختمان های بلند تحت اثر نیروی زلزله

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند

اصول و مبانی نقشه و نقشه خوانی

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل عملکرد ماشین های حفاری در عملیات حفاری

تحلیل خرپا دوبعدی در نرم افزار آباکوس

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

بررسی و آنالیز اثر تراوش دوبعدی آب در سدهای خاکی به روش المان محدود

روش عددی در تجزیه و تحلیل رفتار هيسترزيس ستون های I شكل و بست دار

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، نرم افزار AutoCAD، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، طراحی قالب و قالب سازی، مهندسی تاسیسات، نرم افزارهای کاربردی، کتب و جزوات، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی صنایع، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، ابزار شناسی، علم مواد و عملیات حرارتی، جوشکاری، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: ارتفاع ساختمان, ارزیابی لرزه ای, بازسازی ساختمان, تاخیر برشی, تحلیل دینامیکی, زلزله, تاثیر مهاربندی, تیرهای صندوقه ای, تحلیل پویای سازه, طراحی و تحلیل ساختمان, گریتینگ, سیستم های لوله ای, سیستم های سازه ای , ,

متلب زبان محاسبات فنی (Matlab the Language of Technical Computing Version 5)

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 19 اسفند 1399

کتاب متلب زبان محاسبات فنی (Matlab the Language of Technical Computing)، مشتمل بر 773 صفحه، به زبان انگلیسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، با فرمت PDF، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

متلب برای مهندسین عمران

تجزیه و تحلیل عددی با استفاده از متلب

معرفی عملی برنامه نویسی و حل مسئله با متلب

Chapter 1: General Purpose Commands

Managing Commands and Functions
Managing Variables and the Workspace
Controlling the Command Window
Working with Files and the Operating Environment
Starting and Quitting MATLAB

Chapter 2: Operators and Special Characters

Chapter 3: Logical Functions

Chapter 4: Language Constructs and Debugging

MATLAB as a Programming Language
Control Flow
Interactive Input
Object-Oriented Programming
Debugging

Chapter 5: Elementary Matrices and Matrix Manipulation

Elementary Matrices and Arrays
Special Variables and Constants
Time and Dates
Matrix Manipulation

Chapter 6: Specialized Matrices

Chapter 7: Elementary Math Functions

Chapter 8: Specialized Math Functions

Chapter 9: Coordinate System Conversion

Chapter 10: Matrix Functions - Numerical Linear Algebra

Matrix Analysis
Linear Equations
Eigenvalues and Singular Values
Matrix Functions
Low Level Functions

Chapter 11: Data Analysis and Fourier Transform Functions

Basic Operations
Finite Differences
Correlation
Filtering and Convolution
Fourier Transforms
Vector Functions

Chapter 12: Polynomial and Interpolation Functions

Polynomials
Data Interpolation

Chapter 13: Function Functions – Nonlinear Numerical Methods

Chapter 14: Sparse Matrix Functions

Elementary Sparse Matrices
Full to Sparse Conversion
Working with Nonzero Entries of Sparse Matrices
Visualizing Sparse Matrices
Reordering Algorithms
Norm, Condition Number, and Rank
Sparse Systems of Linear Equations
Sparse Eigenvalues and Singular Values
Miscellaneous

Chapter 15: Sound Processing Functions

General Sound Functions
SPARC station-specific Sound Functions
WAV Sound Functions
Macintosh Sound Functions

Chapter 16: Character String Functions

General
String Manipulation
String to Number Conversion
Radix Conversion

Chapter 17: Low-Level File I/O Functions

File Opening and Closing
Unformatted I/O
Formatted I/O
File Positioning
String Conversion
Specialized File I/O

Chapter 18: Bitwise Functions

Chapter 19: Structure Functions

Chapter 20: Object Functions

Chapter 21: Cell Array Functions

Chapter 22: Multidimensional Array Functions

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای متلب و آباکوس

دستورالعمل های متلب برای علم زمین شناسی

جهت دانلود کتاب متلب زبان محاسبات فنی (Matlab the Language of Technical Computing)، بر لینک زیر کلیک نمایید.

متلب زبان محاسبات فنی (Matlab the Language of Technical Computing Version 5)

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

شبیه سازی ارتعاشات با استفاده از نرم افزارهای متلب و انسیس

کاربرد متلب در سیگنال ها، سیستم ها و کنترل

کدهای متلب برای آنالیز اجزاء محدود

مقدمه ای بر محاسبات علمی با نرم افزار متلب

سیمولینک، شبیه سازی سیستم دینامیکی برای متلب

برنامه نویسی متلب برای مهندسین

جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب

حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار متلب

مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن

مدلسازی و تحلیل سیستم های دینامیکی

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، ،
:: برچسب‌ها: مدلسازی, شبیه سازی, نرم افزار متلب, حل معادله انتقال حرارت, روش صریح و ضمنی, یک بعدی, دو بعدی,

کاربرد کامپیوتر در مهندسی (نرم افزار MATLAB)

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 18 اسفند 1399

کاربرد کامپیوتر در مهندسی - بخش یک - نرم افزار Matlab، یک کتاب آموزشی مفید و کاربردی از نرم افزار متلب است که مشتمل بر 16 فصل، 155 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر رنگی، با فرمت PDF به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: کلیات و اصول
فصل 2: آشنایی با متغیرها و توابع
فصل 3: ماتریس ها
فصل 4: دستورها و توابع ورودی و خروجی
فصل 5: آشنایی با ترسیمات
فصل 6: برنامه نویسی
فصل 7: گرافیک سه بعدی
فصل 8: ساختارهای تصمیم و تکرار
فصل 9: نکاتی پیرامون توابع و تابع کاربر
فصل 10: ریاضیات نمادین (Symbolic Math)
فصل 11: عملیات محاسباتی
فصل 12: مباحثی پیرامون رشته ها
فصل 13: سیگنال، سیستم، فیلتر
فصل 14: واسط گرافیکی کاربر
فصل 15: نکاتی پیرامون صفحه گسترده
فصل 16: عملیات محاسباتی، توابع و نمودارها

متلب برای مهندسین عمران

تجزیه و تحلیل عددی با استفاده از متلب

معرفی عملی برنامه نویسی و حل مسئله با متلب

جهت دانلود کتاب کاربرد کامپیوتر در مهندسی - بخش یک - نرم افزار Matlab بر لینک زیر کلیک نمایید.

کاربرد کامپیوتر در مهندسی (نرم افزار MATLAB)

شبیه سازی ارتعاشات با استفاده از نرم افزارهای متلب و انسیس

کاربرد متلب در سیگنال ها، سیستم ها و کنترل

کدهای متلب برای آنالیز اجزاء محدود

مقدمه ای بر محاسبات علمی با نرم افزار متلب

سیمولینک، شبیه سازی سیستم دینامیکی برای متلب

برنامه نویسی متلب برای مهندسین

جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب

حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار متلب

مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن

مدلسازی و تحلیل سیستم های دینامیکی

کتاب جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار MATLAB

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

جبر خطّی شاخه‌ای از ریاضیات است که به بررسی و مطالعه ماتریس ها، بردارها، فضاهای برداری (فضاهای خطّی)، تبدیلات خطی، و دستگاه‌های معادلات خطی می‌پردازد. جبر خطّی کاربردهای فراوان و گوناگونی در ریاضیات و محاسبات گسسته دارد. علاوه بر کاربردهای آن در زمینه‌هایی از خود ریاضیات همانند جبر مجرد، آنالیز تابعی، هندسه تحلیلی، و آنالیز عددی، جبر خطّی استفاده‌های وسیعی نیز در فیزیک، مهندسی، علوم طبیعی، و علوم اجتماعی پیداکرده است. این درس شامل موضوعاتی است که در یک درس جبر خطی دانشگاهی بررسی می شود که شامل فضاهای برداری، تبدیلات خطی، مقدار یکه و بردار یکه،‌ دستگاه معادلات خطی می باشد...

دانلود کتاب در زمینه متلب

حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار متلب

راهنمای پیشرفته متلب، مثال های عملی در علوم و مهندسی

مقدمه ای بر محاسبات علمی با نرم افزار متلب

کتاب جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب (Advanced Linear Algebra for Engineers with MATLAB)، مشتمل بر 6 فصل، 367 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Matrices, Matrix Algebra, and Elementary, Matrix Operations

Introduction
Basic Concepts and Notation
Matrix Algebra
Elementary Row Operations
Solution of System of Linear Equations
Matrix Partitions
Block Multiplication
Inner, Outer, and Kronecker Products

Chapter 2: Determinants, Matrix Inversion and Solutions to Systems of Linear Equations

Introduction
Determinant of a Matrix
Matrix Inversion
Solution of Simultaneous Linear Equations
Applications: Circuit Analysis
Homogeneous Coordinates System
Rank, Null Space and Invertibility of Matrices
Special Matrices with Applications
Derivatives and Gradients

Chapter 3: Linear Vector Spaces

Introduction
Linear Vector Space
Span of a Set of Vectors
Normed Vector Spaces
Inner Product Spaces
Orthogonality
Matrix Factorization

Chapter 4: Eigenvalues and Eigenvectors

Introduction
Matrices as Linear Transformations
Eigenvalues and Eigenvectors
Matrix Diagonalization
Special Matrices
Singular Value Decomposition
Numerical Computation of Eigenvalues and Eigenvectors
Properties of Eigenvalues and Eigenvectors of Different Classes of Matrices
Applications

Chapter 5: Matrix Polynomials and Functions of Square Matrices

Introduction
Matrix Polynomials
Cayley–Hamilton Theorem
Functions of Matrices
The State Space Modeling of Linear Continuous-time Systems
State Space Representation of Discrete-time Systems
Controllability of LTI Systems
Observability of LTI Systems

Chapter 6: Introduction to Optimization

Introduction
Stationary Points of Functions of Several Variables
Least-Square (LS) Technique
Total Least-Squares
Eigen Filters
Stationary Points with Equality Constraints

جهت دانلود کتاب جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب (Advanced Linear Algebra for Engineers with MATLAB)، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار MATLAB

آموزش کاربردی نرم افزار متلب دانشگاه صنعتی اصفهان

کاربرد کامپیوتر در مهندسی (نرم افزار متلب)

متلب زبان محاسبات فنی (Version 5)

آموزش کاربردی نرم افزار متلب (Matlab Application Training)

اصول کار و برنامه نویسی با متلب MATLAB Programming

تجزیه و تحلیل عددی با استفاده از متلب (Numerical Analysis using MATLAB)

SIMULINK، شبیه سازی سیستم دینامیکی برای MATLAB

برنامه نویسی متلب برای مهندسین (Matlab Programming for Engineers)

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، مهندسی تاسیسات، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، ،
:: برچسب‌ها: جبر خطّی, ریاضیات, ماتریس ها, فضاهای برداری, تبدیلات خطی, آنالیز تابعی, هندسه تحلیلی, متلب,

جزوه آموزشی مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزار MATLAB

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

جزوه آموزشی مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزار MATLAB، مشتمل بر 13 مثال کاربردی که به صورت گام به گام و به زبان روان به حل کامل مثال ها پرداخته شده است. جزوه مورد نظر 92 صفحه، با فرمت PDF، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Example 1: Calculate the output of a simple neuron

Example 2: Create and view custom neural networks

Example 3: Classification of linearly separable data with a perceptron

Example 4: Classification of a 4-class problem with a 2-neuron perceptron

Example 5: ADALINE time series prediction with adaptive linear filter

Example 6: Classification of an XOR problem with a multilayer perceptron

Example 7: Classification of a 4-class problem with a multilayer perceptron

Example 8: Industrial diagnostic of compressor connection rod defects

Example 9: Prediction of chaotic time series with NAR neural network

Example 10: Radial basis function networks for function approximation

Example 11: Radial basis function networks for classification of XOR problem

Example 12: 1D and 2D Self Organized Map

Example 13: PCA for industrial diagnostic of compressor connection rod defects

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل جزوه آموزشی بالا، 3 فایل مرتبط با مباحث شبکه عصبی مصنوعی با عناوین زیر نیز جهت دانلود قرار داده شده است:

فایل 1: جزوه آموزشی شبکه عصبی مصنوعی (به زبان فارسی، 43 صفحه، فرمت JPEG)

فایل 2: جزوه آموزشی شبکه عصبی مصنوعی (به زبان فارسی، 23 اسلاید، فرمت powerpoint)

فایل 3: آموزش تصویری پیاده سازی شبکه عصبی برای داده های آماری بانک مرکزی (به زبان فارسی، 13 دقیقه، فرمت MP4)

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

جهت دانلود جزوه آموزشی مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزار MATLAB به همراه فایل های ضمیمه بالا، بر لینک زیر کلیک نمایید:

جزوه آموزشی مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزار MATLAB

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب

برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب

پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

حل معادله انتقال حرارت دو بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

شبیه سازی متعادل سازی بار در شبکه های برق با نرم افزار متلب

تحلیل صفحه خمشی تحت بار گسترده ثقلی در نرم افزار متلب

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب

تحلیل اجزاء محدود خرپای دو بعدی با نرم افزار متلب

متلب برای مهندسین عمران

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی مصنوعی, نرم افزار MATLAB, کاهش بعد, داده های آماری, آموزش شبكه هاي عصبي,

کتاب آموزش شبكه های عصبی در نرم افزار SPSS

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

در جهان امروز به علت پیشرفت تكنولوژی و پیچیده تر شدن مسائل، استفاده از روش های نوین، جایگزین بسیاری از روش های سنتی شده كه دیگر قادر به تخمین درستی از وضعیت موجود نمی باشند. همچنین پیچیده شدن فرایندها منجر به مشكلاتی مانند غیر خطی شدن رابطه پارامترهای فرایند شده كه روش های پیشین قادر به انجام و یا تصمیم گیری در مورد آنها نیستند، از این رو روش های جدیدی از قبیل شبكه های عصبی جهت تحلیل این فرایندها پدید آمده است. به دلیل پیچیده بودن محاسبات شبكه عصبی استفاده از نرم افزارهای كامپیوتری توسط كاربران ناگزیر می نماید. در این میان نرم افزارهای متعددی به محاسبه شبكه های عصبی می پردازند. نرم افزار SPSS نسبت به سایر نرم افزارها دارای مزیت هایی بوده كه مهمترین آن سهولت استفاده از آن می باشد. از این رو بر آن شدیم تا راهنمای مناسبی جهت استفاده از این نرم افزار مهیا كنیم كه كتاب حاضر حاصل این احساس نیاز می باشد. توجه داشته باشید كه این آموزش بر اساس مثال های كاربردی صورت می پذیرد كه تأثیر مفیدی بر آموزش نرم افزار دارد...

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب

حل معادله انتقال حرارت یک بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

حل معادله انتقال حرارت دو بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

کتاب آموزش شبكه های عصبی در نرم افزار SPSS، مشتمل بر 152 صفحه، در 3 فصل، با فرمت PDF، به زبان فارسی، همراه با تصاویر و روابط مهم ریاضی به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: مقدمه

شبكه عصبی چیست؟
مزیت های شبكه های عصبی
محدودیت های شبكه عصبی
نرون عصبی انسان
شبكه های عصبی تك نرونه، تك لایه، چند لایه
انواع شبكه ای عصبی مصنوعی از نظر برگشت پذیری
مراحل طراحی یك شبكه عصبی مصنوعی
یادگیری نظارت نشده یا بدون ناظر
شبكه پرسپترون
یادگیری یك پرسپترون
توابعی كه پرسپترون قادر به یادگیری آنها می باشد
الگوریتم های یادگیری پرسپترون
مشكلات روش Gradient descent
الگوریتم Back propagation
انواع مدل های پرسپترون چند لایه
شبكه های تابع شعاع مدار (RBF)
معماری شبكه
شبكه های عصبی در SPSS
آموزش شبكه RBF
لایه خروجی
مزایای یك RBF
برخی كاربردهای شبكه های عصبی مصنوعی

فصل 2: راهنمای كاربر

بخش اول

شبكه های عصبی در SPSS
ساختار شبكه عصبی

بخش دوم

پرسپترون چند لایه
متغیرهای وابسته
ساخت یك شبكه پرسپترون چند لایه
تفكیك كردن (Partitions)
ساختار (Architecture)
لایه های پنهان
آموزش (Training)
خروجی (Out Put)
ذخیره (save)
احتمال ها و شبه احتمال ها
صدور (Export)
گزینه ها (Options)

بخش سوم

تابع شعاع مدار
متغیرهای وابسته
ساخت یك شبكه تابع شعاع مدار
تفكیك كردن (Partiotions)
ساختار (Architecture)
خروجی (Out Put)
ذخیره (save)
احتمال ها و شبه احتمال ها
صدور (Export)
گزینه ها (Options)

فصل 3: مثال ها

بخش اول

پرسپترون چندلایه
آماده سازی داده ها جهت انجام تحلیل ها
شروع تحلیل ها
خلاصه فرایند انجام شده
اطلاعات شبكه
خلاصه مدل
طبقه بندی
تصحیح نمودن آموزش اضافی
ایجاد نمونه آموزشی
آغاز نمودن تحلیل ها
خلاصه ای از فرایند انجام شده
اطلاعات شبكه
خلاصه مدل
طبقه بندی
منحنی ROC
نمودار پیش بینی بر اساس مشاهده (Predicted-by-Observed Chart)
Cumulative Gains and lift charts
اهمیت متغیرهای مستقل
خلاصه
استفاده از پرسپترون چند لایه به منظور محاسبه هزینه های درمانی و مدت زمان بستری بیماران
آماده سازی داده ها جهت انجام تحلیل ها
آغاز آنالیزها
اعلام خطرها
خلاصه فرایند
اطلاعات شبكه
خلاصه مدل
جدول پیش بینی بر اساس مشاهده (Predicted-by-Observed Charts)
Residual by predicted chart
Independent variable importance
شبكه های عصبی در SPSS
خلاصه

بخش دوم

تابع شعاع مدار
استفاده از RBF جهت طبقه بندی مشتریان خدمات ارتباط از راه دور
آماده سازی داده ها جهت آغاز آنالیزها
راه اندازی آنالیزها
خلاصه فرایند انجام شده
اطلاعات شبكه
خلاصه مدل
طبقه بندی
نمودار پیش بینی بر اساس مشاهده
منحنی ROC
Cumulative gains and lift charts
پیوست
فایل های نمونه

شبیه سازی متعادل سازی بار در شبکه های برق با نرم افزار متلب

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحليل ورق تحت بار درون صفحه اي به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب

جهت دانلود کتاب آموزش شبكه های عصبی در نرم افزار SPSS، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب آموزش شبكه های عصبی در نرم افزار SPSS

کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحلیل بافت در گروه بندی کیفی محصولات فولادی

جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار متلب

کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، ،
:: برچسب‌ها: مدلسازی, شبیه سازی, نرم افزار متلب, حل معادله انتقال حرارت, روش صریح و ضمنی, یک بعدی, دو بعدی,

مقاله با عنوان: تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

پیش بینی پروفیل سایش غلتک های نورد به منظور برنامه ریزی پاس های نورد و برنامه نورد در کارخانجات نورد فولاد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پروژه طول غلتک نورد به بخش های کوچک تقسیم شد و برای هر بخش یک شبکه عصبی مجزا تعریف گردید که تمام این شبکه ها در یک شبکه واحد سفارشی تعریف گردیدند تا زمان مدل سازی کاهش یابد. برای هر بخش از طول غلتک معادله پروفیل سایش استخراج گردید و در اختیار الگوریتم ژنتیک برای کمینه کردن سایش قرار گرفت. در این پروژه از نرم افزار متلب MATLAB استفاده گردیده است. این پروژه بر مبنای داده های عملی خط نورد گرم فولاد سبا انجام شد. نتایج بدست آمده به خوبی با نمودارهای پروفیل سایش واحد سنگ زنی فولاد سبا تطابق دارد...

مجموعه آموزش‌های طراحی قالب و قالبسازی

مجموعه آموزش‌های روش اجزای محدود

مجموعه آموزش‌های شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار MATLAB

مقاله تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک، مشتمل بر 8 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

چکیده
مقدمه
شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
نتایج و بحث
نتیجه گیری
پیوست
مراجع

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

جهت دانلود مقاله تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک، بر لینک زیر کلیک نمایید:

مقاله با عنوان: تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک

ترسیم خط تاثیر نیروی محوری اعضاء و عکس العمل های تکیه گاهی خرپا دوبعدی در متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

طراحی و ساخت دستگاه ثبت کننده سیگنال الکترومایوگرام دو کانال

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

طراحی کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل

طراحی و تحلیل ساختمان سوله صنعتی با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی صنایع، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: روش اجزاء محدود, نرم افزار متلب, مهندسی سازه, نورد, غلتک نورد, شبکه عصبی, مدل سازی, MATLAB, پروفیل سایش,

مقاله با عنوان: كاربرد الگوریتم ژنتیك در طراحی و بهینه یابی پارامترهای كنترل كننده جهت تنظیم سوخت مو

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

در این مقاله با به كارگیری الگوریتم ژنتیك، به طراحی و بهینه یابی كنترل كننده فازی تناسبی مشتقی جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت پرداخته شده است. در ابتدا با بهره گیری از روش مدل سازی وینر مدلی با ساختار بلوكی جهت شبیه سازی عملكرد موتور توربوجت پیشنهاد شده است كه این نوع مدل سازی برای اهدافی نظیر طراحی كنترل كننده مناسب می باشد. در ادامه با توجه به رفتار غیرخطی موتور، كنترل كننده فازی اولیه ای كه قواعد و پارامترهای آن بر اساس اطلاعات تجربی و شناخت قبلی از رفتار موتور تنظیم شده است، طراحی گردید. در پایان با به كارگیری الگوریتم ژنتیك، قواعد و پارامترهای كنترل كننده فازی اولیه با هدف كاهش میزان مصرف سوخت و همچنین بهبود رفتار سیستم در مود كنترلی گذرا بهینه گردید. نتایج شبیه سازی نشان می دهد كه كنترل كننده طراحی شده علاوه بر كاهش میزان مصرف سوخت، قادر است پاسخ زمانی و مشخصه های عملكردی سیستم نظیر خطای حالت ماندگار، فراجهش و زمان خیزش را به طور قابل ملاحظه ای بهبود بخشد...

مدلسازی و شبیهسازی توربین بادی مجهز به DFIG و STATCOM

مجموعه آموزش‌های شبکه عصبی مصنوعی در MATLAB

کنترل روبات دومحوره با کنترل کننده فازی

مقاله كاربرد الگوریتم ژنتیك در طراحی و بهینه یابی پارامترهای كنترل كننده جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت، مشتمل بر 11 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

چکیده
مقدمه
مدل سازی و شبیه سازی عملكرد موتور توربوجت
طراحی كنترل كننده فازی سوخت
طراحی كنترل كننده ژنتیك فازی
كدگذاری ضرایب اصلاح
كدگذاری پارامترهای توابع عضویت
كدگذاری پایگاه قواعد
تعریف تابع برازش
تحلیل نتایج
نتیجه گیری
پی نوشت
مراجع

توربو شفت‌ها

اصول مهندسی موتورهای احتراق داخلی

موتورهای هواپیما (پیستونی، جت و ملخ)

موتورهای احتراق داخلی

جهت دانلود مقاله كاربرد الگوریتم ژنتیك در طراحی و بهینه یابی پارامترهای كنترل كننده جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت، بر لینک زیر کلیک نمایید:

مقاله با عنوان: كاربرد الگوریتم ژنتیك در طراحی و بهینه یابی پارامترهای كنترل كننده جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت

ترسیم خط تاثیر نیروی محوری اعضاء و عکس العمل های تکیه گاهی خرپا دوبعدی در متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

طراحی و ساخت دستگاه ثبت کننده سیگنال الکترومایوگرام دو کانال

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

طراحی کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل

طراحی و تحلیل ساختمان سوله صنعتی با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی صنایع، مهندسی خودرو، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیك, طراحی, بهینه یابی, كنترل كننده, سوخت موتور, مدل سازی, رفتار غیرخطی, كاهش میزان مصرف سوخت,

کتاب طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

کتاب طراحی شبکه های عصبی مصنوعی (Neural Network Design)، سعی دارد تا شبکه های عصبی مصنوعی را بیشتر با مفهوم و ساختار اساسی اش بیان نماید. این کتاب اثر هاگان بوده که به همراه دانشجویانش تولباکس شبکه عصبی را نیز در نرم افزار متلب طراحی نموده اند. این کتاب مشتمل بر 19 فصل، 733 صفحه، به زبان انگلیسی، همراه با تصاویر، فرمول ها و جداول مهم، با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Introduction
Chapter 2: Neuron Model and Network Architectures
Chapter 3: An Illustrative Example
Chapter 4: Perceptron Learning Rule
Chapter 5: Signal and Weight Vector Space
Chapter 6: Linear Transformations for Neural Network
Chapter 7: Supervised Hebbian Learning
Chapter 8: Performance Surfaces and Optimum Points
Chapter 9: Performance Optimization
Chapter 10: Widrow Hoff Learning
Chapter 11: Back propagation
Chapter 12: Variations on Back Propagation
Chapter 13: Associative Learning
Chapter 14: Competitive Networks
Chapter 15: Grossberg Network
Chapter 16: Adaptive Resonance Theory
Chapter 17: Stability
Chapter 18: Hopfield Network
Chapter 19: Epilogue
آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

جهت دانلود کتاب طراحی شبکه های عصبی (Neural Network Design)، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

ترسیم خط تاثیر نیروی محوری اعضاء و عکس العمل های تکیه گاهی خرپا دوبعدی در متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

طراحی و ساخت دستگاه ثبت کننده سیگنال الکترومایوگرام دو کانال

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

طراحی کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل

طراحی و تحلیل ساختمان سوله صنعتی با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، کتب و جزوات، مهندسی رباتیک، ابزار شناسی، علم مواد و عملیات حرارتی، ،
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی مصنوعی, نرم افزار MATLAB, کاهش بعد, داده های آماری, آموزش شبكه هاي عصبي,

مقاله با عنوان: روشی جدید برای پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

شبکه های عصبی عمیق دارای کاربردهای فراوانی در پردازش گفتار می باشند. در صورتی که این شبکه ها به صورت تصادفی مقدار دهی اولیه شوند به جواب درست همگرا نخواهند شد، چرا که دارای تعداد پارامترهای فراوانی می باشند. روش های متعددی برای پیش تعلیم شبکه های عصبی عمیق مطرح شده است که باعث همگرا شدن شبکه می شوند. پیش تعلیم شبکه های عصبی می تواند هم بر مبنای شبکه باور عمیق و هم ماشین بولتزمان عمیق انجام گیرد. در این مقاله شبکه عصبی عمیق با روش پیش تعلیم جدیدی که بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق می باشد، آموزش می بیند. در نهایت خروجی شبکه عصبی پس از پیش تعلیم توسط روش ارائه شده، برای طبقه بندی واج ها مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج تجربی بر روی دادگان گفتار تیمیت بیانگر آن است که روش ارائه شده برای کاربردهای بازشناسی واج مناسب می باشد. همچنین آزمایشات نشان داده است که روش ارائه شده بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به کاهش خطای عمومی سیستم و افزایش کارائی آن کمک می کند و از طرفی باعث همگرائی سریع تر شبکه عصبی عمیق می شود...

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

مقاله روشی جدید برای پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت آموزش و دقت در بازشناسی واج، مشتمل بر 7 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

چکیده
مقدمه
شبکه های عمیق
ماشین بولتزمان محدود (RBM)
شبکه باور عمیق (DBN)
ماشین بولتزمان عمیق (DBM)
روش جدید به منظور پیش تعلیم شبکه عصبی
ارزیابی
مقایسه روش های مختلف پیش تعلیم
مقایسه تاثیر مقادیر متفاوت ابر پارامتر آلفا
نتیجه گیری
مراجع

جهت دانلود مقاله روشی جدید برای پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت آموزش و دقت در بازشناسی واج، بر لینک زیر کلیک نمایید:

مقاله با عنوان: روشی جدید برای پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت آموزش

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب

برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب

پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: پردازش گفتار, پیش تعلیم شبکه های عصبی, ماشین بولتزمان, شبکه عصبی, بازشناسی واج, برنامه نویسی,

صفحه قبل 1 2 3 4 5 ... 9 صفحه بعد

.:: This Template By : Theme-Designer.Com ::.