google-site-verification=5hWSVQ193mCqPdre_SIGMP_ZjIHTvMflXnJnBO_Q35o کتاب اصول و کاربردهای پردازش تصویر
مجموعه فایل های آموزش مقدماتی تا پیشرفته نرم افزار کتیا (CATIA) و مجموعه کتب, جزوات, پروژه و مقالات تخصصی مهندسی مکانیک (ساخت و تولید, جامدات, سیالات)


صفحه قبل 1 2 صفحه بعد

کتاب اصول و کاربردهای پردازش تصویر
نویسنده : www.BartarFile.ir تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر می‌توان دگرگونی اساسی در خطوط تولید ایجاد کرد. بسیاری از پروسه‌های صنعتی که تا چند دهه پیش پیاده سازی شان دور از انتظار بود، هم اکنون با بهره گیری از پردازش هوشمند تصاویر به مرحله عمل رسیده‌اند. از جمله منافع کاربرد پردازش تصویر به شرح زیر است:

  • افزایش سرعت و کیفیت تولید
  • کاهش ضایعات
  • اصلاح روند تولید
  • گسترش کنترل کیفیت

کتاب اصول و کاربردهای پردازش تصویر (Image Processing Principles and Applications)، مشتمل بر 452 صفحه، در 18 فصل، با فرمت PDF، به زبان انگلیسی، همراه با تصاویر به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Introduction

  • Fundamentals of Image Processing
  • Applications of Image Processing
  • Human Visual Perception
  • Components of an Image Processing System
  • Organization of the book
  • How is this book different
  • Summary

Chapter 2: Image Formation and Representation

  • Introduction
  • Image formation
  • Sampling and Quantization
  • Binary Image
  • Three-Dimensional Imaging
  • Image file formats
  • Some Important Notes
  • Summary
  • References

Chapter 3: Color and Color Imagery

  • Introduction
  • Perception of Colors
  • Color Space and Transformation
  • Color Space Quantization and Just Noticeable Difference
  • Color Interpolation or Demosaicing
  • Summary

Chapter 4: Image Transformation

  • Introduction
  • Fourier Transforms
  • Discrete Cosine Transform
  • Walsh-Hadamard Transform (WHT)
  • Karhaunen-Loeve Transform or Principal Component Analysis
  • Summary

Chapter 5: Discrete Wavelet Transform

  • Introduction
  • Wavelet Transforms
  • Extension to Two-Dimensional Signals
  • Lifting Implementation of the DWT
  • Advantages of Lifting-Based DWT
    Summary

Chapter 6: Image Enhancement and Restoration

  • Introduction
  • Spatial Image Enhancement Techniques
  • Distinction between image enhancement and restoration
  • Histrogram based Contrast Enhancement
  • Frequency Domain Methods of Image Enhancement
  • Noise Modeling
  • Image Restoration
  • Image Reconstruction by Other Methods
  • Summary

Chapter 7: Image Segmentation

  • Preliminaries
  • Edge Detector
  • Edge, Line, and Point Detection
  • Image Thresholding Techniques
  • Region Growing
  • Waterfall algorithm for segmentation
  • Connected component labeling
  • Document Image segmentation
  • Summary
  • References

Chapter 8: Recognition of Image Patterns

  • Introduction
  • Decision Theoretic Pattern Classification
  • Bayesian Decision Theory
  • Nonparametric Classification
  • Linear Discriminant Analysis
  • Unsupervised Classification Strategies - clustering
  • K-Means Clustering Algorithm
  • Syntactic Pattern Classification
  • Syntactic Inference
  • Symbolic Projection Method
  • Artificial Neural Networks
  • Summary

Chapter 9: Texture and Shape Analysis

  • Introduction
  • Gray Level Cooccurrence Matrix
  • Texture Spectrum
  • Texture Classification using Fractals
  • Shape Analysis
  • Active Contour Model
  • Shape Distortion and Normalization
  • Contour-Based Shape Descriptor
  • Region Based Shape Descriptors
  • Gestalt Theory of Perception
  • Summary

Chapter 10: Fuzzy Set Theory in Image Processing

  • Introduction to Fuzzy Set Theory
  • Why Fuzzy Image
  • Introduction to Fuzzy Set Theory
  • Preliminaries and Background
  • Image as a Fuzzy Set
  • Fuzzy Methods of Contrast Enhancement
  • Image Segmentation using Fuzzy Methods
  • Fuzzy Approaches to Pixel Classification
  • Fuzzy c-Means Algorithm
  • Fusion of fuzzy logic with neural networks
  • Summary

Chapter 11: Image Mining and Content-Based Image Retrieval

  • Introduction
  • Image Mining
  • Image Features for Retrieval and Mining
  • Fuzzy Similarity Measure in an Image Retrieval System
  • Video Mining
  • Summary

Chapter 12: Biometric And Biomedical Image Processing

  • Introduction
  • Biometric Pattern Recognition
  • Face Recognition Using Eigenfaces
  • Signature Verification
  • Preprocessing of Signature Patterns
  • Biomedical Image Analysis
  • Biomedical Imaging Modalities
  • X-Ray Imaging
  • Dental X-Ray Image Analysis
  • Classification of Dental Caries
  • Mammogram Image Analysis
  • Summary

Chapter 13: Remotely Sensed Multispectral Scene Analysis

  • Introduction
  • Satellite sensors and imageries
  • Features of Multispectral Images
  • Spectral reflectance of various earth objects
  • Scene Classification Strategies
  • Spectral classification-A knowledge-Based Approach
  • Spatial Reasoning
  • Other Applications of Remote Sensing
  • Summary

Chapter 14: Dynamic Scene Analysis: Moving Object Detection and Tracking

  • Introduction
  • Problem Definition
  • Adaptive Background Modeling
  • Connected Component Labeling
  • Shadow Detection
  • Principles of Object Tracking
  • Model of Tracker System
  • Discrete Kalman Filtering
  • Extended Kalman Filtering
  • Particle Filter Based object Tracking
  • Condensation Algorithm
  • Summary

Chapter 15: Introduction to Image Compression

  • Introduction
  • Information Theory Concepts
  • Classification of Compression algorithms
  • Source Coding Algorithms
  • Huffman Coding
  • Arithmetic Coding
  • Summary

Chapter 16: JPEG: Still Image Compression Standard

  • Introduction
  • The JPEG Lossless Coding Algorithm
  • Baseline JPEG Compression
  • Summary

Chapter 17: JPEG2000 Standard For Image Compression

  • Introduction
  • Why JPEG2000
  • Parts of the JPEG2000 Standard
  • Overview of the JPEG2000 Part 1 Encoding System
  • Image Preprocessing
  • Compression
  • Tier-2 Coding and Bitstream Formation
  • Summary

Chapter 18: Coding Algorithms in JPEG2000 Standard

  • Introduction
  • Partitioning Data for Coding
  • Tier-1 Coding in JPEG2000
  • Tier-2 Coding in JPEG2000
  • Summary

 

پردازش تصویر با استفاده از نرم افزار متلب

تشخیص پلاک خودرو با استفاده از نرم افزار متلب

آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار متلب

 

جهت دانلود کتاب اصول و کاربردهای پردازش تصویر (Image Processing Principles and Applications)، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب اصول و کاربردهای پردازش تصویر

 

 

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

ترسیم خط تاثیر نیروی محوری اعضاء و عکس العمل های تکیه گاهی خرپا دوبعدی در متلب

ترسیم خط تاثیر تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب

محاسبه تنش، کرنش و تخریب کامپوزیت ها با استفاده از نرم افزار متلب

بررسی و شبیه سازی خواص نانو لوله های کربنی و کاربردهای آن

 



:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی رباتیک، مهندسی صنایع، مهندسی خودرو، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، ابزار شناسی، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: تابع اولیه گیری, ضمنی و صریح, بتای نیومارک, ویلسون تتا, تخمین تصحیح, بردارهای سرعت و شتاب, رفتار خطی و ناخطی, عملکرد بهتر, ,

کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار MATLAB
نویسنده : www.BartarFile.ir تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار متلب (Still Image & Video Compression with MATLAB)، مشتمل بر 10 فصل، 443 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار متلب

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS

Chapter 1: Introduction

  • What is Source Coding
  • Why is Compression Necessary
  • Image and Video Compression Techniques
  • Video Compression Standards
  • Organization of the Book
  • Summary
  • References

Chapter 2: Image Acquisition

  • Introduction
  • Sampling a Continuous Image
  • Image Quantization
  • Color Image Representation
  • Summary
  • References
  • Problems

Chapter 3: Image Transforms

  • Introduction
  • Unitary Transforms
  • Karhunen–Lo`eve Transform
  • Properties of Unitary Transforms
  • Summary
  • References
  • Problems

Chapter 4: Discrete Wavelet Transform

  • Introduction
  • Continuous Wavelet Transform
  • Wavelet Series
  • Discrete Wavelet Transform
  • Efficient Implementation of 1D DWT
  • Scaling and Wavelet Filters
  • Two-Dimensional DWT
  • Energy Compaction Property
  • Integer or Reversible Wavelet
  • Summary
  • References
  • Problems

Chapter 5: Lossless Coding

  • Introduction
  • Information Theory
  • Huffman Coding
  • Arithmetic Coding
  • Golomb–Rice Coding
  • Run–Length Coding
  • Summary
  • References
  • Problems

Chapter 6: Predictive Coding

  • Introduction
  • Design of a DPCM
  • Adaptive DPCM
  • Summary
  • References
  • Problems

Chapter 7: Image Compression in the Transform Domain

  • Introduction
  • Basic Idea Behind Transform Coding
  • Coding Gain of a Transform Coder
  • JPEG Compression
  • Compression of Color Images
  • Blocking Artifact
  • Variable Block Size DCT Coding
  • Summary
  • References
  • Problems

Chapter 8: Image Compression in the Wavelet Domain

  • Introduction
  • Design of a DWT Coder
  • Zero-Tree Coding
  • JPEG2000
  • Digital Cinema
  • Summary
  • References
  • Problems

Chapter 9: Basics of Video Compression

  • Introduction
  • Video Coding
  • Stereo Image Compression
  • Summary
  • References
  • Problems

Chapter 10: Video Compression Standards

 

جهت دانلود کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار متلب (Still Image & Video Compression with MATLAB)، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار MATLAB

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

طراحی اسیلواسکوپ با استفاده از adc کارت صدا و نرم افزار MATLAB

حل معادلات لاپلاس برای مش بندی سه و هشت گرهی

تحلیل صفحه خمشی تحت بار گسترده ثقلی در نرم افزار متلب

تحليل ورق تحت بار درون صفحه اي به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب



:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، مهندسی صنایع، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی مصنوعی, نرم افزار MATLAB, کاهش بعد, داده های آماری, آموزش شبكه هاي عصبي,

جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل
نویسنده : www.BartarFile.ir تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

شبکه‌ های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) یا به زبان ساده ‌تر شبکه‌ های عصبی سیستم‌ ها و روش ‌های محاسباتی جدیدی برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌ بینی پاسخ ‌های خروجی از سامانه ‌های پیچیده می باشد. این شبکه ها از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل می شود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط می دهند. همچنین این شبکه‌ ها قادر به یادگیری‎ هستند...

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب

جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی، مشتمل بر 131 صفحه، در 7 فصل، با فرمت PDF، به زبان فارسی، همراه با تصاویر و روابط مهم ریاضی به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: هوش محاسباتی

  • تاریخچه
  • هوش مصنوعی
  • چالش های بنیادین هوش مصنوعی
  • هوش محاسباتی
  • شبكه های عصبی (Neural Networks)
  • مدل ریاضی شبكه های عصبی
  • منطق فازی (Fuzzy logic)
  • الگوریتم های ژنتیك (GA)
  • كاربردهای شبكه های عصبی در پزشكی
  • سیستم های تشخیص
  • آنالیزهای شیمی پزشكی
  • آنالیز تصویر
  • پیشرفتهای دارویی و مدلسازی سیستم قلبی عروقی
  • بویایی الكترونیكی
  • شناخت الگو
  • پزشك نمونه
  • كاربردهای سیستم های فازی در پزشكی
  • سیستم های فازی در بیو انفورماتیك
  • سیستم های فازی ژنتیك

فصل 2: شبکه های عصبی

  • مقدمه
  • معنای شبكه های عصبی
  • انگیزه های بیولوژیكی
  • تشابهات و انتظارات
  • تاریخچه و كاربرد
  • مدل ریاضی نرون
  • مدل تك ورودی
  • برخی توابع تحریك مرسوم نرون مصنوعی
  • مدل چند ورودی
  • ساختار شبكه های عصبی
  • شبكه های یك و چند لایه
  • مثال: یك شبكه پیشخور 3 لایه
  • چند سئوال
  • شبكه های پسخور یا برگشتی
  • مسائل حل شده

فصل 3: مسئله تشریحی شناسایی الگو

  • شناسایی الگو
  • روش های كلاسیك و شبكه های عصبی
  • معرفی سه شبكه های نمونه: پرسپترون، همینگ و هاپفیلد
  • پرسپترون تك لایه با تابع تحریك آستانه ای دو مقداره متقارن
  • مثال تشریحی با پرسپترون
  • شبكه همینگ
  • شبكه همینگ، لایه اول
  • شبكه همینگ، لایه دوم
  • شبكه همینگ، لایه سوم
  • شبكه هاپفیلد
  • مهمترین ویژگی ها
  • مهمترین نكات

فصل 4: پرسپترون تك لایه

  • فرایند یادگیری
  • یادگیری با ناظر
  • یادگیری بدون ناظر
  • خلاصه فرایند یادگیری
  • سیستم های دینامیكی آموزش پذیر
  • معادله یادگیری در حالت كلی
  • یادگیری با ناظر در شبكه عصبی
  • یادگیری تشدیدی (تقویتی) در شبكه عصبی
  • یادگیری بدون ناظر در شبكه عصبی
  • قانون یادگیری پرسپترون تك لایه (SLPR)

فصل 5: شبكه های آدالاین و یادگیری LMS

  • مقدمه
  • مبانی بهینه سازی و نقاط بهینه
  • بسط تیلور و تقریب توابع
  • مشتقات برداری جهت دار
  • شرایط لازم برای نقاط بهینه
  • توابع درجه دوم
  • توابع درجه دوم و ساختار ویژه
  • روند مینیمم سازی، الگوریتم كلی
  • روش بیشترین نزول (SD)
  • نكات مربوط به الگوریتم SD
  • مثالی از الگوریتم SD
  • نكات

فصل 6: یادگیری LMS یا ویدرو هوف

  • شبكه آدالاین
  • معادلات ویدرو هوف در حالت تك نرون
  • الگوریتم LMS
  • فرم دسته ای یادگیری LMS در حالت تك نرون
  • فرم دسته ای یادگیری LMS در حالت کلی
  • بهبود هایی بر LMS
  • كاربرد شبكه آدالاین در فیلترهای تطبیقی

فصل 7: شبكه های عصبی چند لایه پیشخور و یادگیری پس انتشار خطا

  • مقدمه
  • تاریخچه
  • شبكه پرسپترون چند لایه
  • حل چند مسئله شناسایی الگو
  • شناسایی الگو
  • الگوریتم BP
  • خلاصه الگوریتم BP

 * توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر جزوه آموزشی بالا، جزوه حل تمرینات درس شبکه عصبی مصنوعی (دکتر منهاج، 68 صفحه، به زبان فارسی، با فرمت pdf) نیز جهت دانلود قرار داده شده است.

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

نرم افزار حل معادلات مهندسی

سیستم تعلیق خودرو برای یک چرخ

جهت دانلود جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل، بر لینک زیر کلیک نمایید:

جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:


تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

 

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

 

محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب

 

برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب

 

پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب

 

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

 



:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، کتب و جزوات، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی صنایع، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، علم مواد و عملیات حرارتی، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی مصنوعی, نرم افزار MATLAB, کاهش بعد, داده های آماری, آموزش شبكه هاي عصبي,

کتاب آموزش طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی با نرم افزار COMSOL Multiphysics
نویسنده : www.BartarFile.ir تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

با استفاده از نرم افزار COMSOL Multiphysics می توان طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی برق، مکانیک، علوم زمین، شیمی، فیزیک، نجوم و کوانتوم را انجام داد. این نرم افزار یک مجموعه شبیه سازی است که می تواند معادلات دیفرانسیل سیستم های غیر خطی را توسط مشتق های جزئی روش المان محدود در فضاهای یک، دو و سه بعدی حل نماید. این نرم افزار می تواند در حضور چالش هایی نظیر میدان های الکترومغناطیسی، کشش، دینامیک سیالات و دینامیک گاز به خوبی راه گشا باشد. همچنین این برنامه امکان تعامل با نرم افزارهای مهندسی دیگر مانند MATLAB و CATIA را دارد و نیز نام قبلی این نرم افزار Femlab بوده است.

قابلیت های نرم افزار COMSOL Multiphysics عبارتند از:

  • طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی برق، مکانیک، علوم زمین، شیمی، فیزیک، نجوم و کوانتوم
  • حل معادلات دیفرانسیل سیستم های غیر خطی، توسط مشتق های جزئی روش المان محدود در فضاهای یک، دو و سه بعدی
  • راه گشای خوبی در حضور چالش هایی نظیر میدان های الکترو مغناطیسی، کشش، دینامیک سیالات و دینامیک گاز
  • امکان تعامل با نرم افزارهای مهندسی دیگر مانند MATLAB و CATIA
  • قابلیت نصب بر روی ویندوز های ۳۲ بیتی و ۶۴ بیتی
  • قابلیت نصب در سیستم عامل Mac OS و Linux و …

تحلیل اجزاء محدود خرپای دو بعدی با نرم افزار متلب

برنامه المان چهار گرهی تنش مسطح و کرنش مسطح در نرم افزار متلب

تحلیل صفحه خمشی تحت بار گسترده ثقلی در نرم افزار متلب

روش اجزای محدود مقدماتی

مجموعه آموزش روش اجزای محدود مقدماتی

 

کتاب آموزش طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی با نرم افزار COMSOL Multiphysics، یکی از کتاب های مفید و کاربردی در زمینه آموزش نرم افزار شبیه ساز کامسول می باشد. در این مجموعه آموزشی شما قادر خواهید بود اولا نسخه اصلی کتاب به زبان لاتین (MultiPhysics Modeling using Comsol)، ثانیا کتاب کاربرد نرم افزار کامسول در مهندسی مکانیک (مدل سازی و تحلیل اجزاء محدود) به زبان فارسی را بطور کامل دانلود نمایید.

آموزش مقدماتی تا پیشرفته روش های عناصر محدود غیر خطی

روش اجزای محدود مقدماتی

مجموعه آموزش روش اجزای محدود مقدماتی

کتاب آموزش طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی با نرم افزار COMSOL Multiphysics، مشتمل بر 10 فصل، 872 صفحه، با فرمت pdf، به زبان انگلیسی، همراه با تصاویر، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Modeling Methodology
Chapter 2: Materials and Databases
Chapter 3: 1D Modeling
Chapter 4: 2D Modeling
Chapter 5: 2D Axisymmetric Modeling
Chapter 6: 2D Simple Mixed-Mode Modeling
Chapter 7: 2D Complex Mixed-Mode Modeling
Chapter 8: 3D Modeling
Chapter 9: Perfectly Matched Layer Models
Chapter 10: Bioheat Models

روش های اجزای محدود

نمونه سوالات امتحانی و تمرینات حل شده درس روش های اجزای محدود

حل معادلات لاپلاس برای مش بندی سه و هشت گرهی

کتاب کاربرد نرم افزار کامسول در مهندسی مکانیک (مدل سازی و تحلیل اجزاء محدود)، مشتمل بر 7 فصل، 144 صفحه، با فرمت pdf، به زبان فارسی، همراه با تصاویر، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: تعریف روند مدل سازی و تحلیل در نرم افزار 

  • COMSOL Multiphysics
  • Model Navigator
  • Options
  • ایجاد مدل ھندسی 
  • تنظیمات Subdomain
  • تعیین شرایط مرزی 
  • ایجاد مش
  • انتخاب یك حل كننده
  • پردازش نتایج در سه بعد
  • مراجع

فصل 2: آنالیزھای مختلف از یك زانویی یك سرگیردار

  • معرفی
  • آنالیز استاتیكی
  • آنالیز فركانس ویژه
  • آنالیز گذرا
  • آنالیز پاسخ فركانسی
  • آنالیز پارامتری
  • اثر متقابل سازه ای حرارتی با انتقال حرارت گذرا

فصل 3: تولید گرما در یک سازه تحت ارتعاش

  • معرفی
  • نتایج و بحث
  • مسیر انتخاب آنالیز در نرم افزار
  • مراجع

فصل 4: ریخته گری پیوسته

  • تعریف
  • مسیر انتخاب آنالیز در نرم افزار
  • مدلسازی ھندسی
  • شرایط
  • ایجاد
  • حل مسئله
  • مراجع

فصل 5: جریان آشفته در سرتاسر لوله و بدنه یك مبدل حرارتی

  • معرفی
  • تعریف
  • مسیر انتخاب آنالیز در نرم افزار
  • مدلسازی ھندسی
  • تنظیمات فیزیكی و مرزی
  • ایجاد مش
  • حل مسئله
  • پس پردازش
  • مراجع

فصل 6: اثر متقابل سیال سازه ای در اكستروژن آلومینیوم

  • معرفی
  • تعریف مدل
  • آنالیز سازه ای
  • آنالیز انتقال حرارت
  • سیال غیر نیوتنی
  • نتایج و بحث
  • مسیر انتخاب آنالیز در نرم افزار
  • تنظیمات
  • مدلسازی ھندسی
  • تنظیمات فیزیكی
  • شرایط مرزی جریان غیر نیوتنی
  • شرایط مرزی مكانیك سازه ای
  • شرایط مرزی انتقال حرارت
  • ایجاد مش
  • حل مسئله
  • پس پردازش
  • مراجع

فصل 7: آنالیز ارتعاشی روتور

  • معرفی
  • مسیر انتخاب آنالیز در نرم افزار
  • مدلسازی ھندسی
  • شرایط مرزی
  • ایجاد مش
  • حل مسئله
  • پیش پردازش

روش های اجزاء محدود پیشرفته پروفسور عیسی سلاجقه

کدهای متلب برای آنالیز اجزاء محدود

تحليل مسائل تنش و كرنش صفحه اي بر اساس روش هم هندسي مبتني بر تئوري اجزاء محدود

 

جهت دانلود کتاب آموزش طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی با نرم افزار COMSOL Multiphysics، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب آموزش طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی با نرم افزار COMSOL Multiphysics

 

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند

کاربرد روش تفاضل محدود در تئوری صفحات نازک

تحليل ورق تحت بار درون صفحه اي به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

بررسی و آنالیز اثر تراوش دوبعدی آب در سدهای خاکی به روش المان محدود

ساخت محصولات بهتر با تحلیل المان محدود

شبیه سازی جوشکاری و اتصال آلیاژهای آلومینیوم به روش آنالیز اجزای محدود

روش اجزاء محدود توسعه یافته

کتاب XFEM شکستگی تجزیه و تحلیل کائوچو و مواد مرکب

:

 



:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، نرم افزار ANSYS، کلیه گرایش ها، کلیه گرایش ها، ،
:: برچسب‌ها: انسیس, روش اجزاء محدود, ANSYS, آنالیز و تحلیل, مهندسی سازه, شبیه سازی, تحلیل المان محدود, نرم افزار انسیس, ,

کتاب راهنمای پیشرفته MATLAB، مثال های عملی در علوم و مهندسی
نویسنده : www.BartarFile.ir تاریخ : دو شنبه 3 آبان 1395

کتاب راهنمای پیشرفته MATLAB، مثال های عملی در علوم و مهندسی (Advanced Guide to MATLAB, Practical Examples in Sience and Engineering)، مشتمل بر 11 فصل، 375 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

 

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

 

ترسیم خط تاثیر نیروی محوری اعضاء و عکس العمل های تکیه گاهی خرپا دوبعدی در متلب

 

ترسیم خط تاثیر تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

Chapter 1: History of Computers, Computer Languages and MATLAB

  • The Beginning of Computing
  • Random Access Memory (RAM)
  • The Microprocessor
  • Motherboard
  • Server
  • Algorithm
  • Kernel
  • Programming Languages
  • High-Level Language and Assembly Language
  • Simple Terms Related to Computers
  • Steps to Execute a Program
  • History of MATLAB
  • The Script Files
  • Help
  • Storage Duration of a Variable
  • Fun with MATLAB and Built-in Demos
  • Few Useful Commands Features

Chapter 2: The Compiler

  • What is a Compiler
  • How Does a Compiler Work
  • Interpreter and Compiler
  • The MATLAB Compiler

Chapter 3: Numbers, Review of Matrices and Matrix Operations

  • Arrays and Matrices
  • Array Operations in MATLAB
  • Integer Representation in Various Formats
  • Defining a Variable in MATLAB
  • Real Number
  • Absolute Value
  • ASCII, EBCDIC
  • Infinity (∞)
  • Imaginary Number
  • Mantissa
  • eps
  • Hadamard Matrix
  • Upper and Lower Triangular Matrix
  • pi
  • meshgrid
  • Convert Decimal to Binary and Binary to Decimal, dec2bin, de2bi and bin2dec
  • Ones’ Compliment
  • Logical Operators &, |, ~ and xor
  • Relational Operators
  • The ‘:’ Operator
  • Use of Temporary Variable for Sorting an Array
  • Product of Two Matrices
  • Determinant, Finding Determinant of a Square Matrix
  • Transpose of a Matrix
  • Eigenvalue and Eigenvector
  • Palindromic Number, Reversing a Number, Palindrome
  • Identity Matrix
  • Sparse Matrix
  • Rotation Matrix
  • Translation Matrix
  • trace
  • fliplr

Chapter 4: Plotting Using MATLAB

  • Plotting a Line
  • Colors in MATLAB
  • ginput
  • plot and plot3
  • figure
  • Scatter Plot
  • colordef
  • Mesh Plot
  • surf and surfc Plots
  • The Barnsley’s Fern Problem
  • A Cone
  • A Paraboloid
  • Contour Plots
  • A Plane
  • Cube

Chapter 5: Image Processing Using MATLAB

  • Digital Image
  • image (c)
  • Create a Shadow to a Plot
  • Children
  • Shading
  • FaceAlpha
  • Giving Color and Transparency to Edges of a Figure
  • Types of Axis
  • Lighting and Material
  • View
  • Creating Plots Using Markers Filled with Colors and Having Varying Sizes
  • Rotation of an Image
  • pcolor
  • Reading an Image From an URL
  • Changing the Background Color Using Figure(‘color’,c)
  • Convert a 8-bit RGB Image to a Grayscale Image
  • camup
  • rotate
  • Colormaps
  • RGB Image
  • camlight
  • Insert Ellipse, Annotation or Double Arrow in a Figure
  • Saving an Image with a New Filename
  • Obtaining Information About an Image File
  • Variation of Colors with the Variation in the Values in the Array
  • Add Line and Text to an Image
  • Buckyball

Chapter 6: Animation, Sound and Movies Using MATLAB

  • Animation
  • drawnow
  • handle
  • Making Movies with MATLAB
  • getframe
  • Sound
  • Audio Data

Chapter 7: Numerical Methods Using MATLAB

  • Numerical Integration
  • System of Linear Equations
  • System of Non-Linear Equations
  • Solving System of Equations Using MATLAB Function fsolve
  • Interpolation
  • Straight Line Fit Using Least Square Method
  • Curve Fitting Using Built-In Functions polyval and polyfit
  • Cubic Fit Using Least Square Method
  • Finding Roots of a Polynomial
  • Solution to Ordinary Differential Equations (ODEs)

Chapter 8: Unconstrained Single Variable Optimization Methods

  • Bracketing Methods
  • Region Elimination Methods
  • Gradient-based Methods

Chapter 9: Statistical Functions

  • Statistics
  • Mean, Median, Mode and Range
  • Standard Deviation, Variance
  • erf (x), Error Function
  • erfc(x), Complimentary Error Function
  • Normal Distribution
  • Normalization
  • Representation of Union, Intersection, Exclusive or and Subtraction
  • Pie Chart
  • Bar Chart
  • Histogram
  • boxplot
  • Random Numbers

Chapter 10: Solved Problems

Chapter 11: Dictionary of Additional Terms

جهت دانلود کتاب راهنمای پیشرفته MATLAB، مثال های عملی در علوم و مهندسی (Advanced Guide to MATLAB, Practical Examples in Sience and Engineering) بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب راهنمای پیشرفته MATLAB، مثال های عملی در علوم و مهندسی

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند

رسم پروفیل تغییر شکل یک تیر ورق طویل با مقطع غیر منشوری به روش اجزای محدود

بررسی و شبیه سازی خواص نانو لوله های کربنی و کاربردهای آن

طراحی و تحلیل ساختمان سوله صنعتی با استفاده از نرم افزار متلب

طراحی و ساخت دستگاه ثبت کننده سیگنال الکترومایوگرام دو کانال

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

نرم افزار حل معادلات مهندسی

سیستم تعلیق خودرو برای یک چرخ

طراحی کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل

 



:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کلیه گرایش ها، ،
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی مصنوعی, نرم افزار MATLAB, کاهش بعد, داده های آماری, آموزش شبكه هاي عصبي,

کتاب مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای MATLAB & ABAQUS
نویسنده : www.BartarFile.ir تاریخ : دو شنبه 3 آبان 1395

کتاب مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای MATLAB& ABAQUS، یکی از کتاب های مفید و کاربردی در زمینه تحلیل اجزاء محدود با استفاده از دو نرم افزار معروف متلب و آباکوس می باشد.

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

ترسیم خط تاثیر نیروی محوری اعضاء و عکس العمل های تکیه گاهی خرپا دوبعدی در متلب

ترسیم خط تاثیر تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

این کتاب مشتمل بر 11 فصل، 487 صفحه، به زبان انگلیسی روان، تایپ شده، به همراه تصاویر، روابط مهم ریاضی و فرمول های مهم اجزاء محدود، با فرمت PDF، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Introduction

  • Prologue
  • Finite Element Analysis and the User
  • Aim of the Book
  • Book Organization

Chapter 2: Bar Element

  • Introduction
  • One-Dimensional Truss Element
  • Global Stiffness Matrix Assembly
  • Boundary Conditions
  • Solution of the System of Equations
  • Support Reactions
  • Members’ Forces
  • Computer Code: truss.m
  • Problems
  • Analysis of a Simple Truss with Abaqus

Chapter 3: Beam Element

  • Introduction
  • Stiffness Matrix
  • Uniformly Distributed Loading
  • Internal Hinge
  • Computer Code: beam.m
  • Problems
  • Analysis of a Simple Beam with Abaqus

Chapter 4: Rigid Jointed Frames

  • Introduction
  • Stiffness Matrix of a Beam–Column Element
  • Stiffness Matrix of a Beam–Column Element in the Presence of Hinged End
  • Global and Local Coordinate Systems
  • Global Stiffness Matrix Assembly and Solution for Unknown Displacements
  • Computer Code: frame.m
  • Analysis of a Simple Frame with Abaqus

Chapter 5: Stress and Strain Analysis

  • Introduction
  • Stress Tensor
  • Deformation and Strain
  • Stress–Strain Constitutive Relations
  • Solved Problems

Chapter 6: Weighted Residual Methods

  • Introduction
  • General Formulation
  • Galerkin Method
  • Weak Form
  • Integrating by Part over Two and Three Dimensions (Green Theorem)
  • Rayleigh Ritz Method

Chapter 7: Finite Element Approximation

  • Introduction
  • General and Nodal Approximations
  • Finite Element Approximation
  • Basic Principles for the Construction of Trial Functions
  • Two-Dimensional Finite Element Approximation
  • Shape Functions of Some Classical Elements for C0 Problems

Chapter 8: Numerical Integration

  • Introduction
  • Gauss Quadrature
  • Integration over a Reference Element
  • Integration over a Triangular Element
  • Solved Problems

Chapter 9: Plane Problems

  • Introduction
  • Finite Element Formulation for Plane Problems
  • Spatial Discretization
  • Constant Strain Triangle
  • Linear Strain Triangle
  • The Bilinear Quadrilateral
  • The 8-Node Quadrilateral
  • Solved Problem with MATLAB

Chapter 10: Axisymmetric Problems

  • Definition
  • Strain–Displacement Relationship
  • Stress–Strain Relations
  • Finite Element Formulation
  • Programming
  • Analysis with Abaqus Using the 8-Node Quadrilateral

Chapter 11: Thin and Thick Plates

  • Introduction
  • Thin Plates
  • Thick Plate Theory or Mindlin Plate Theory
  • Linear Elastic Finite Element Analysis of Plates
  • Boundary Conditions
  • Computer Program for Thick Plates Using the 8-Node Quadrilateral
  • Analysis with Abaqus

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب

شبیه سازی کوره های قوس الکتریکی با استفاده از نرم افزار متلب

محاسبه تنش، کرنش و تخریب کامپوزیت ها با استفاده از نرم افزار متلب

 

جهت دانلود کتاب مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای MATLAB & ABAQUS بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای MATLAB & ABAQUS

 

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند

رسم پروفیل تغییر شکل یک تیر ورق طویل با مقطع غیر منشوری به روش اجزای محدود

بررسی و شبیه سازی خواص نانو لوله های کربنی و کاربردهای آن

طراحی و تحلیل ساختمان سوله صنعتی با استفاده از نرم افزار متلب

طراحی و ساخت دستگاه ثبت کننده سیگنال الکترومایوگرام دو کانال

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

نرم افزار حل معادلات مهندسی

سیستم تعلیق خودرو برای یک چرخ

طراحی کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل

 



:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، نرم افزار ABAQUS، کلیه گرایش ها، ،
:: برچسب‌ها: تحلیل اجزاء محدود, نرم افزارمتلب, نرم افزارآباکوس, ABAQUS, MATLAB, ریاضیات مهندسی, خرپا, تحلیل عددی, ,

آموزش ویدیویی نرم افزار متلب Matlab به زبان فارسی - بخش دهم
نویسنده : www.BartarFile.ir تاریخ : سه شنبه 14 ارديبهشت 1395

 

آموزش فوق العاده نرم افزار مهندسی MATLAB به صورت فیلم به زبان فارسی را برای مهندسین و کاربران عزیر تدارک دیده ایم. این آموزش در 63 قسمت به صورت فیلم با کیفیت عالی می باشد که در 10 بخش از طریق همین سایت با حداقل هزینه (قیمت هر بخش 1450 تومان که مجموع 10 بخش آن مبلغ 5000 تومان می گردد)، ارائه می گردد. این مجموعه از مقدماتی شروع به آموزش این نرم افزار می نماید. امیدوارم این آموزش مورد توجه دوستان و مهندسین عزیز قرار بگیرد.

 

 

گوشه ای از مطالبی که در این 63 قسمت آموزش داده می شود شامل موارد زیر می باشد:


آشنایی با برنامه متلب -
آشنایی با محیط نرم افزار - آشنایی با پنجره Command - آشنایی با پنجره Command History - آشنایی با پنجره Variable Editor - تعریف کردن متغیر و ماتریس - آدرس دهی در ماتریس ها - عملگرها در Matlab - انجام چهار عمل اصلی بر روی ماتریس ها - بدست آوردن ترانهاده یک ماتریس - قواعد تعریف متغیر در Matlab - انجام اعمال اصلی بصورت درایه به درایه - بکار بردن عملگرهای شرطی - پارامترهای اولیه - آشنایی با دستور disp - آشنایی با دستور input - آشنایی با آرایه های خاص - دستورات پرکاربرد در جبر ماتریسی - آشنایی با m-file - آشنایی با function - بدست آوردن میانگین - نحوه استفاده از دستور شرطی if - نحوه استفاده از دستور swtich - نحوه استفاده از حلقه for - نحوه استفاده از حلقه while - نکاتی در مورد حلقه for - استفاده از عملگرهای منطقی در شرط - نحوه استفاده از تابع format - نوشتن توابع چند جمله ای در Matlab - طریقه بدست آوردن ریشه های یک چند جمله ای - طریقه بدست آورد مقدار یک چند جمله ای - محاسبه ضرب و تقسیم در چند جمله ای ها - محاسبه مشتق در چند جمله ای ها - محاسبه انتگرال در چند جمله ای ها - نحوه ایجاد توابع چند متغیره - نحوه مقداردهی به توابع چند متغیره - محاسبه مشتق در توابع چند متغیره - محاسبه حد در توابع چند متغیره - محاسبه انتگرال در توابع چند متغیره - نحوه محاسبه ماتریس ژاکوبین - نحوه ترسیم توابع دو بعدی -
نحوه ترسیم توابع سه بعدی و...

جهت دانلود آموزش ویدیویی نرم افزار متلب Matlab به زبان فارسی - بخش دهم بر لینک زیر کلیک نمایید:

آموزش ویدیویی نرم افزار متلب Matlab به زبان فارسی - بخش دهم



:: موضوعات مرتبط: آموزش ویدیویی متلب MATLAB، ،

آموزش ویدیویی نرم افزار متلب Matlab به زبان فارسی - بخش نهم
نویسنده : www.BartarFile.ir تاریخ : سه شنبه 14 ارديبهشت 1395

 

آموزش فوق العاده نرم افزار مهندسی MATLAB به صورت فیلم به زبان فارسی را برای مهندسین و کاربران عزیر تدارک دیده ایم. این آموزش در 63 قسمت به صورت فیلم با کیفیت عالی می باشد که در 10 بخش از طریق همین سایت با حداقل هزینه (قیمت هر بخش 1450 تومان که مجموع 10 بخش آن مبلغ 5000 تومان می گردد)، ارائه می گردد. این مجموعه از مقدماتی شروع به آموزش این نرم افزار می نماید. امیدوارم این آموزش مورد توجه دوستان و مهندسین عزیز قرار بگیرد.

 

 

گوشه ای از مطالبی که در این 63 قسمت آموزش داده می شود شامل موارد زیر می باشد:


آشنایی با برنامه متلب -
آشنایی با محیط نرم افزار - آشنایی با پنجره Command - آشنایی با پنجره Command History - آشنایی با پنجره Variable Editor - تعریف کردن متغیر و ماتریس - آدرس دهی در ماتریس ها - عملگرها در Matlab - انجام چهار عمل اصلی بر روی ماتریس ها - بدست آوردن ترانهاده یک ماتریس - قواعد تعریف متغیر در Matlab - انجام اعمال اصلی بصورت درایه به درایه - بکار بردن عملگرهای شرطی - پارامترهای اولیه - آشنایی با دستور disp - آشنایی با دستور input - آشنایی با آرایه های خاص - دستورات پرکاربرد در جبر ماتریسی - آشنایی با m-file - آشنایی با function - بدست آوردن میانگین - نحوه استفاده از دستور شرطی if - نحوه استفاده از دستور swtich - نحوه استفاده از حلقه for - نحوه استفاده از حلقه while - نکاتی در مورد حلقه for - استفاده از عملگرهای منطقی در شرط - نحوه استفاده از تابع format - نوشتن توابع چند جمله ای در Matlab - طریقه بدست آوردن ریشه های یک چند جمله ای - طریقه بدست آورد مقدار یک چند جمله ای - محاسبه ضرب و تقسیم در چند جمله ای ها - محاسبه مشتق در چند جمله ای ها - محاسبه انتگرال در چند جمله ای ها - نحوه ایجاد توابع چند متغیره - نحوه مقداردهی به توابع چند متغیره - محاسبه مشتق در توابع چند متغیره - محاسبه حد در توابع چند متغیره - محاسبه انتگرال در توابع چند متغیره - نحوه محاسبه ماتریس ژاکوبین - نحوه ترسیم توابع دو بعدی -
نحوه ترسیم توابع سه بعدی و...

جهت دانلود آموزش ویدیویی نرم افزار متلب Matlab به زبان فارسی - بخش نهم بر لینک زیر کلیک نمایید:

آموزش ویدیویی نرم افزار متلب Matlab به زبان فارسی - بخش نهم



:: موضوعات مرتبط: آموزش ویدیویی متلب MATLAB، ،


.:: This Template By : Theme-Designer.Com ::.