مجموعه آموزش نرم افزار حل معادلات مهندسی (Engineering Equations Solver)

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

نرم افزار EES مخفف Engineering Equations Solver می باشد. ساده ترین قابلیت EES حل دستگاه معادلات جبری (شامل معادلات غیر خطی) است. یعنی کافی است شما معادلات و داده های لازم برای حل یک مسئله را وارد نمایید و این نرم افزار پاسخ محاسبات را به شما خواهد داد. با پردازنده متنی موجود در EES می توانید معادلات را همانگونه که آنها را می بینید بدون توجه به جایگاه متغیرها در برنامه وارد نمایید. همچنین EES می تواند معادلات دیفرانسیل و معادلات مختلط را نیز حل نماید. محاسبات بهینه سازی، رگرسیون خطی و غیر خطی، رسم نمودار با دقت بالا و تحلیل عدم اطمینان را انجام دهد و حتی انیمیشن های مهندسی بر پایه محاسبات بسازد. این نرم افزار واحدهای مختلف فیزیکی را می شناسد و کنترل می نماید...

ریاضیات مهندسی پیشرفته

نرم افزار حل مسائل ریاضی پیشرفته

مقدمات معادلات دیفرانسیل و مسائل مقدار مرزی

مجموعه آموزش نرم افزار حل معادلات مهندسی (Engineering Equations Solver)، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فایل 1: کتاب راهنمای نرم افزار Engineering Equations Solver

کتاب مورد نظر مشتمل بر 7 فصل، 232 صفحه، با فرمت PDF، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Getting Started

Chapter 2: EES Windows

Chapter 3: Menu Commands

Chapter 4: Built-in Functions

Chapter 5: Functions, Procedures, Modules, and Subprograms

Chapter 6: External Functions and Procedures

Chapter 7: Advanced Features

فایل 2: جزوه راهنمای نرم افزار Engineering Equations Solver

جزوه مورد نظر مشتمل بر 15 درس، 37 صفحه، با فرمت PDF، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

درس 1: حل اولین معادله و استفاده از بخش معادلات فرمت شده

استفاده از واحدهای فیزیکی

درس 2: نوشتن معادلات خوش فرم

نوشتن زیرنویس ها و توان ها
نوشتن حروف یونانی
نوشتن کارکترهای خاص
توضیحات

درس 3: استفاده از ثابت ها

درس 4: تنظیم محدوده متغیرها

درس 5: استفاده از توابع ریاضی و ترمودینامیک

کتابخانه های خواص ترمودینامیکی مختلف و نحوه استفاده از انها

درس 6: استفاده از کتابخانه انتقال حرارت و سیالات

درس 7: استفاده از جدول محاسباتی و رسم نمودار

درس 8: رسم چند منحنی با دامنه های مختلف در یک نمودار

درس 9: دستورات پیش پردازنده

درس 10: استفاده از جدول برای انجام محاسبات تکراری (پیشرفته)

درس 11: نوشتن توابع در EES

درس 12: اضافه نمودن کتابخانه به نرم افزار

درس 13: ایجاد کتابخانه

درس 14: نوشتن برنامه های بزرگ (پیشرفته)

درس 15: نکات EES

افزودن تصویر
کاهش حجم فایل (ذخیره با فرمت فشرده)
توجه به یک خطر کوچک
چینش مناسب خطوط برنامه

فایل 3: جزوه راهنمای نرم افزار Engineering Equations Solver

جزوه مورد نظر مشتمل بر 23 صفحه، با فرمت PDF، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

آغاز به کار
اجرای EES
اطلاعات اولیه
نمونه ای از حل یک مسئله ی ترمودینامیکی

فایل 4: مسائل حل شده در نرم افزار Engineering Equations Solver

فایل مورد نظر مشتمل بر 52 مسئله حل شده، با فرمت EES و به زبان انگلیسی، گردآوری شده است. برای مشاهده تمرینات ابتدا بایستی نرم افزار EES را که در همین مجموعه آموزشی جهت دانلود قرار داده شده است را نصب نمایید.

فایل 5: فایل نصب نرم افزار Engineering Equations Solver به همراه کرک فعال ساز آن

حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDE) با نرم افزار متلب

جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب

نمونه سوالات امتحانی پایان ترم دروس کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک

جهت دانلود مجموعه آموزش نرم افزار حل معادلات مهندسی (Engineering Equations Solver)، بر لینک زیر کلیک نمایید:

مجموعه آموزش نرم افزار حل معادلات مهندسی (Engineering Equations Solver)

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

Matlab C++ Math Library

تست های طبقه بندی شده ریاضیات مهندسی

مجموعه جزوات کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک

آموزش جامع نرم افزار فورترن

حساب دیفرانسیل و انتگرال آدامز به همراه حل المسائل

ریاضیات مهندسی

تجزیه و تحلیل عددی با استفاده از متلب

ریاضیات مهندسی پیشرفته

:: موضوعات مرتبط: کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، نرم افزار ADAMS، نرم افزار Fortran، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، اندازه گیری دقیق و آزمایشگاه، قید و بند، کتب و جزوات، مهندسی رباتیک، مهندسی صنایع، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: EES, حل دستگاه معادلات, بهینه سازی محاسبات, رگرسیون خطی و غیر خطی, معادلات دیفرانسیل, نرم افزار حل مسائل, معادلات مختلط, ,

جزوه آموزشی مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار MATLAB

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

سیستم کروز کنترل، در واقع ابزاری برای ثابت نگه داشتن سرعت خودرو حین رانندگی در سطح جاده‌ها، بزرگراه‌ها، یا اتوبان‌هاست. به‌طور مثال، اگر راننده بخواهد سرعت را روی ۱۲۰ کیلومتر بر ساعت ثابت نگه دارد، با فعال‌سازی کروز کنترل به‌راحتی می‌تواند این کار را انجام دهد. اساس این ابزار به‌گونه‌ای است که خودرو به‌صورت اتوماتیک می‌تواند سرعت خودرو را تحت هر شرایطی از رانندگی ثابت نگه دارد. لازم به یادآوری است، زمانی که این ابزار را فعال می‌کنید و سرعت خودرو روی عدد خاصی ثابت شده است، این سرعت، در مسیرهای سربالایی، سراشیبی، یا هنگام وزش باد مخالف، تغییر نخواهد کرد. گفتنی است، کروز کنترل این امکان را نیز در اختیار راننده قرار می‌دهد تا بی آن‌که نیازی به فشردن پدال‌های ترمز و گاز باشد، سرعت خودرو را با هر بار فشردن دکمه کنار فرمان، به میزان یک کیلومتر بر ساعت، افزایش یا کاهش دهد.

سیستم کروز در ماشین عمل تثبیت سرعت را انجام می دهد و طراحی بخش کنترلی آن به گونه ای است که پاسخ سریع باشد و اثر اغتشاشات در آن کم باشد بسیار مهم است. نکته مهم در مورد این جزوه آموزشی این است که تمرکز اصلی آن بر روی نرم افزار متلب است و از فراگیر انتظار می رود یک آشنایی کلی با مباحث کنترل خطی داشته باشد...

سیستم محرکه خودرو

سیستم‌ تعلیق، ترمز و فرمان

سازه و بدنه خودرو

جزوه آموزشی مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار MATLAB، مشتمل بر 13 بخش، 330 صفحه، تایپ شده، با فرمت pdf به ترتیب زیر گردآوری شده است:

بخش 1: اصول کلی نرم افزار MATLAB

شروع کار با MATLAB
نمایش پنجره ها
فرمان های ورودی
MATLAB Expo
abort
نقطه ویرگول
تایپ کردن علامت درصد
دستور clc
راهنما (Help)
علامت (...)

بخش 2: گزاره ها و متغیرها

نامگذاری متغیرها
متغیرهای پیش فرض
دستوراتی برای مدیریت متغیرها
قالب های نمایش
توابع داخلی ریاضی مقدماتی
دستورات عمومی

بخش 3: آرایه ها

بردار سطری
بردار ستونی
ماتریس
آدرس دهی آرایه ها
علامت دو نقطه برای بردارها
علامت دو نقطه برای یک ماتریس
اضافه کردن عناصر به یک بردار و یا یک ماتریس
حذف المان ها
توابع داخلی متلب جهت تنظیمات دستی آرایه ها

بخش 4: عملیات با آرایه ها

جمع و تفریق آرایه ها
حاصلضرب نقطه ای
ضرب آرایه ای
تقسیم آرایه ای
ماتریس همانی
معکوس یک ماتریس
ترانهاده
دترمینان
مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
عامل های بالا - پایین مثلثی
تجزیه به مقادیر ویژه
عملیات نظیر به نظیر یا عنمصر به عنصر
توابع داخلی برای آرایه ها
تولید اعداد تصادفی
دستور تصادفی randn
تغییر در آرایه ها

بخش 5: چند جمله ای ها

سیستم شامل معادلات خطی
روش تقسیم ماتریسی
روش ماتریس معکوس

بخش 6: فایل های متنی (اسکریپت فایل ها)

ایجاد و ذخیره یک فایل متنی
اجرای یک فایل متنی
ورودی یک Script Files

بخش 7: توابع در MATLAB

دستورات خارجی
دستور disp
دستور fprintf

بخش 8: برنامه نویسی در MATLAB

عملگرهای رابطه ای و منطقی
الویت های استفاده از عملگرها
توابع داخلی منطقی رد MATLAB
جملات شرطی
جملات شرطی تو در تو
بندهای شامل else و elseif
ساختار شرطی while در MATLAB
شرط های Switch-case

بخش 9: ترسیمات

ترسیمات دو بعدی
رسم چند نمودار روی هم
دستور plot
دستور hold
دستور line
برخی از دستورهای پر کاربرد در ترسیم
انواع رسم شکل در MATLAB
ترسیمات دو بعدی خاص
ترسیمات سه بعدی
ترسیمات پارامتری روی سطح
مثال های متنوع در رسم شکل
قالب بندی متن

بخش 10: ورودی و خروجی در MATLAB

دستور fopen
ریاضیات نمادین یا سمبولیک
عبارات نمادین
حل معادلات دیفرانسیل
حساب دیفرانسیل و انتگرال
حد (Limit)
تفکیک کسر در تبدیلات لاپلاس
پیدا کردن صفر، قطب و بهره
انطباق منحنی

بخش 11: کادرهای محاوره ای

کادر محاوره ای dialog
کادر محاوره ای errorglg
کادر محاوره ای helpdlg
کادر محاوره ای inputdlg
کادر محاوره ای listdlg
کادر محاوره ای mesgbox
کادر محاوره ای printdlg
کادر محاوره ای questdlg
کادر محاوره ای warndlg
کادر محاوره ای uigetfile
کادر محاوره ای uiputfile
کادر محاوره ای uisetcolor
کادر محاوره ای uisetfont
کادر محاوره ای waitbar

بخش 12: حل معادلات حالت به کمک MATLAB

روش بسط مرتبه اول تیلور
روش رانگ کوتا

بخش 13: کروز کنترل

مدلسازی سیستم کروز کنترل
معادلات سیستم
پارانترهای سیستم
مدل فضای حالت
مدل تابع تبدیل
تحلیل سیستم کروز کنترل
مشخصات عملکرد
پاسخ پله حلقه باز
قطب ها و صفرهای حلقه باز
رسم دیاگرام بود حلقه باز
طراحی کنترل کننده PID برای سیستم کروز کنترل
مروری بر کنترل کننده PID
کنترل کننده تناسبی
کنترل کننده PI
کنترل کننده PID
مکان هندسی ریشه ها برای سیستم کروز کنترل
جبران ساز پس فاز (lag compensator)
روش های طراحی کنترل کننده در حوزه فرکانس
دیاگرام بود و پاسخ سیستم حلقه باز
مدل فضای حالت برای طراحی کنترل کننده
طراحی سیستم کنترل با استفاده از جایابی قطب
ورودی مرجع
مدل سازی سیستم کروز کنترل در محیط سیمولینک
مدلسازی فیزیکی و معادلات مورد نیاز
ایجاد مدل سیمولینک
پاسخ حلقه باز
ایجاد کنترل کننده در محیط سیمولینک
استخراج یک مدل خطی در MATLAB
پیاده سازی کنترل کننده PI
پاسخ حلقه بسته

سیستم انتقال قدرت

سیستم برق خودرو

MATLAB Video

جهت دانلود جزوه آموزش مقدماتی تا حرفه ای نرم افزار MATLAB، بر لینک زیر کلیک نمایید:

جزوه آموزشی مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار MATLAB

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند

تحلیل اجزاء محدود خرپای دو بعدی با نرم افزار متلب

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب

حل معادله انتقال حرارت یک بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: کتاب و جزوات متلب MATLAB، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی رباتیک، مهندسی صنایع، مهندسی خودرو، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، ابزار شناسی، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: کروز کنترل, سرعت خودرو, اتوماتیک, تثبیت سرعت, نرم افزار متلب, کنترل خطی, سیستم‌ تعلیق, ترمز و فرمان, سیستم محرکه خودرو, ,

آموزش متلب، دانلود کتاب آموزشی و مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن در نرم افزار MATLA

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

تهیه اطلاعات پیوسته به روز و دقیق در مورد مکان و سرعت یک شی معین فقط به کمک توالی مشاهدات در مورد موقعیت آن شی، که هر کدام شامل مقداری خطاست امکان پذیر است. این فیلتر در طیف گسترده‌ای از کاربری‌های مهندسی از رادار گرفته تا بصیرت رایانه‌ای کاربرد دارد. روش تصفیه کالمن یکی از عناوین مهم در تئوری کنترل و مهندسی سیستم‌های کنترلی می‌باشد.

فیلتر کالمن (Kalman Filter) یک فیلتر بازگشتی کارامد است که حالت یک سیستم پویا را از یک سری اندازه گیری‌های همراه با خطا بر آورد می‌کند. به همراه یک تنظیم کننده خطی مرتبه دوم (linear quadratic regulator LQR) فیلتر کالمن مسائل Gaussian control خطی مرتبه دوم (linear-quadratic Gaussian control - LQG) را حل می‌کند. فیلتر کالمن، LQR و LQG راه حلی هستند برای آنچه شاید اساسی‌ترین مسائل تئوری کنترل می نامند...

کتاب نظریه و تمرین فیلتر کالمن با استفاده از نرم افزار متلب (Kalman Filtering - Theory and Practice Using MATLAB)، مشتمل بر 9 فصل، 582 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: General Information

On Kalman Filtering
On Optimal Estimation Methods
On the Notation Used In This Book
Summary
Problems

Chapter 2: Linear Dynamic Systems

Chapter Focus
Dynamic System Models
Continuous Linear Systems and Their Solutions
Discrete Linear Systems and Their Solutions
Observability of Linear Dynamic System Models
Summary
Problems

Chapter 3: Random Processes and Stochastic Systems

Chapter Focus
Probability and Random Variables (RVs)
Statistical Properties of RVs
Statistical Properties of Random Processes (RPs)
Linear RP Models
Shaping Filters and State Augmentation
Mean and Covariance Propagation
Relationships Between Model Parameters
Orthogonality Principle
Summary
Problems

Chapter 4: Linear Optimal Filters and Predictors

Chapter Focus
Kalman Filter
Kalman–Bucy Filter
Optimal Linear Predictors
Correlated Noise Sources
Relationships Between Kalman–Bucy and Wiener Filters
Quadratic Loss Functions
Matrix Riccati Differential Equation
Matrix Riccati Equation In Discrete Time
Model Equations for Transformed State Variables
Application of Kalman Filters
Summary
Problems

Chapter 5: Optimal Smoothers

Chapter Focus
Fixed-Interval Smoothing
Fixed-Lag Smoothing
Fixed-Point Smoothing
Summary
Problems

Chapter 6: Implementation Methods

Chapter Focus
Computer Round off
Effects of Round off Errors on Kalman Filters
Factorization Methods for Square-Root Filtering
Square-Root and UD Filters
Other Implementation Methods
Summary
Problems

Chapter 7: Nonlinear Filtering

Chapter Focus
Quasilinear Filtering
Sampling Methods for Nonlinear Filtering
Summary
Problems

Chapter 8: Practical Considerations

Chapter Focus
Detecting and Correcting Anomalous Behavior
Prefiltering and Data Rejection Methods
Stability of Kalman Filters
Suboptimal and Reduced-Order Filters
Schmidt–Kalman Filtering
Memory, Throughput, and Wordlength Requirements
Ways to Reduce Computational Requirements
Error Budgets and Sensitivity Analysis
Optimizing Measurement Selection Policies
Innovations Analysis
Summary
Problems

Chapter 9: Applications to Navigation

Chapter Focus
Host Vehicle Dynamics
Inertial Navigation Systems (INS)
Global Navigation Satellite Systems (GNSS)
Kalman Filters for GNSS
Loosely Coupled GNSS/INS Integration
Tightly Coupled GNSS/INS Integration
Summary
Problems

کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحليل بافت در گروه بندی کيفی محصولات فولادی

کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل کتاب آموزشی بالا، مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن در نرم افزار MATLAB، جهت آموزش هرچه بهتر این مبحث نیز جهت دانلود قرار داده شده است:

مدل سیمیولینک و برنامه فیلتر کالمن استاندار یک بعدی 1D standard Kalman Filter (Simulink model and program)
بسته جامع فیلتر کالمن (Kalman Filter Package)
فایل آموزشی فیلتر کالمن در متلب Kalman Filter in Matlab (Tutorial)
آموزش فیلتر کالمن بی رد (Learning the Unscented Kalman Filter)
فیلتر کالمن خطی (Linear Kalman Filter)
چارچوب فیلتر کالمن برای تخمین حالت و پارامتر در متلب (Kalman filtering framework)
فیلتر کالمن برای رفع نویز فیلم های دارای نویز (Kalman filter for noisy movies)
بهینه سازی کمترین مربعات غیر خطی با استفاده از تخمین پارامتر توسط فیلتر کالمن بی رد (Nonlinear least square optimization through parameter estimation using the Unscented Kalman Filter)
یادگیری فیلتر کالمن از دیدگاه فیدبک (Learning the Kalman Filter: A Feedback Perspective)
آموزش پیاده سازی فیلتر کالمن در سیمیولینک (Learning Kalman Filter Implementation in Simulink)
آموزش فیلتر کالمن توسعه یافته (Learning the Extended Kalman Filter)
فیلتر کالمن توسعه یافته دوگانه (Dual Extended Kalman Filter)
فیلتر کالمن توسعه یافته برای داده های سیستم موقعیت دهی عمومی (Extended Kalman Filter(EKF) for GPS)
آموزش و طراحی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از فیلتر کالمن بی رد (Neural Network training using the Unscented Kalman Filter)
فیلتر کالمن دسته ای (Ensemble Kalman Filter)
رابط گرافیکی یا GUI برای رفع نویز سیگنال های ویدئویی و تصویری با استفاده از فیلتر کالمن (GUI for denoising video signals with Kalman filter)
تعقیب هدف دو بعدی با استفاده از فیلتر کالمن (2D Target tracking using Kalman filter)
تخمین یک حالت دارای مقدار ثابت با استفاده از فیلتر کالمن (Estimating a constant state using the Kalman Filter)
فیلتر کالمن سلسله مراتبی برای پیش بینی سری های زمانی پزشکی (Hierarchical Kalman Filter for clinical time series prediction)
آموزش و طراحی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته (Neural Network training using the Extended Kalman Filter)

جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار متلب

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS

جهت دانلود کتاب آموزشی و مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن در نرم افزار MATLAB بر لینک زیر کلیک نمایید:

آموزش متلب، دانلود کتاب آموزشی و مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن در نرم افزار MATLAB

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

طراحی اسیلواسکوپ با استفاده از adc کارت صدا و نرم افزار MATLAB

حل معادلات لاپلاس برای مش بندی سه و هشت گرهی

تحلیل صفحه خمشی تحت بار گسترده ثقلی در نرم افزار متلب

تحليل ورق تحت بار درون صفحه اي به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی رباتیک، مهندسی صنایع، مهندسی خودرو، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، ابزار شناسی، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: تابع اولیه گیری, ضمنی و صریح, بتای نیومارک, ویلسون تتا, تخمین تصحیح, بردارهای سرعت و شتاب, رفتار خطی و ناخطی, عملکرد بهتر, ,

کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار MATLAB

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار متلب (Still Image & Video Compression with MATLAB)، مشتمل بر 10 فصل، 443 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار متلب

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS

Chapter 1: Introduction

What is Source Coding
Why is Compression Necessary
Image and Video Compression Techniques
Video Compression Standards
Organization of the Book
Summary
References

Chapter 2: Image Acquisition

Introduction
Sampling a Continuous Image
Image Quantization
Color Image Representation
Summary
References
Problems

Chapter 3: Image Transforms

Introduction
Unitary Transforms
Karhunen–Lo`eve Transform
Properties of Unitary Transforms
Summary
References
Problems

Chapter 4: Discrete Wavelet Transform

Introduction
Continuous Wavelet Transform
Wavelet Series
Discrete Wavelet Transform
Efficient Implementation of 1D DWT
Scaling and Wavelet Filters
Two-Dimensional DWT
Energy Compaction Property
Integer or Reversible Wavelet
Summary
References
Problems

Chapter 5: Lossless Coding

Introduction
Information Theory
Huffman Coding
Arithmetic Coding
Golomb–Rice Coding
Run–Length Coding
Summary
References
Problems

Chapter 6: Predictive Coding

Introduction
Design of a DPCM
Adaptive DPCM
Summary
References
Problems

Chapter 7: Image Compression in the Transform Domain

Introduction
Basic Idea Behind Transform Coding
Coding Gain of a Transform Coder
JPEG Compression
Compression of Color Images
Blocking Artifact
Variable Block Size DCT Coding
Summary
References
Problems

Chapter 8: Image Compression in the Wavelet Domain

Introduction
Design of a DWT Coder
Zero-Tree Coding
JPEG2000
Digital Cinema
Summary
References
Problems

Chapter 9: Basics of Video Compression

Introduction
Video Coding
Stereo Image Compression
Summary
References
Problems

Chapter 10: Video Compression Standards

Introduction
MPEG-1 and MPEG-2 Standards
MPEG-4
H.264
Summary
References
Problems
Index
کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحليل بافت در گروه بندی کيفی محصولات فولادی

کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

جهت دانلود کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار متلب (Still Image & Video Compression with MATLAB)، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار MATLAB

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

طراحی اسیلواسکوپ با استفاده از adc کارت صدا و نرم افزار MATLAB

حل معادلات لاپلاس برای مش بندی سه و هشت گرهی

تحلیل صفحه خمشی تحت بار گسترده ثقلی در نرم افزار متلب

تحليل ورق تحت بار درون صفحه اي به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، مهندسی صنایع، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی مصنوعی, نرم افزار MATLAB, کاهش بعد, داده های آماری, آموزش شبكه هاي عصبي,

کتاب حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار MATLAB

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

This book is for people who need to solve ordinary differential equations (ODEs), both initial value problems (IVPs) and boundary value problems (BVPs) as well as delay differential equations (DDEs). These topics are usually taught in separate courses of length one semester each, but Solving ODEs with MATLAB provides a sound treatment of all three in about 250 pages. The chapters on each of these topics begin with a discussion of “the facts of life” for the problem, mainly by means of examples. Numerical methods for the problem are then developed
– but only the methods most widely used. Although the treatment of each method is brief and technical issues are minimized, the issues important in practice and for understanding the codes are discussed. Often solving a real problem is much more than just learning how to call a code. The last part of each chapter is a tutorial that shows how to solve problems by means of small but realistic examples

کتاب حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار متلب (Solving ODEs with MATLAB)، مشتمل بر 4 فصل، 274 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Getting Started

Introduction
Existence, Uniqueness, and Well - Posedness
Standard Form
Control of the Error
Qualitative Properties

Chapter 2: Initial Value Problems

Introduction
Numerical Methods for IVPs
One-Step Methods
Methods with Memory
Solving IVPs in Matlab
Event Location
ODEs Involving a Mass Matrix
Large Systems and the Method of Lines
Singularities

Chapter 3: Boundary Value Problems

Introduction
Boundary Value Problems
Boundary Conditions
Boundary Conditions at Singular Points
Boundary Conditions at Infinity
Numerical Methods for BVPs
Solving BVPs in Matlab

Chapter 4: Delay Differential Equations

Introduction
Delay Differential Equations
Numerical Methods for DDEs
Solving DDEs in Matlab
Other Kinds of DDEs and Software
Bibliography
Index

جهت دانلود کتاب حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار متلب (Solving ODEs with MATLAB) بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار MATLAB

:: موضوعات مرتبط: کتاب و جزوات متلب MATLAB، ،

جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

شبکه‌ های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) یا به زبان ساده ‌تر شبکه‌ های عصبی سیستم‌ ها و روش ‌های محاسباتی جدیدی برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌ بینی پاسخ ‌های خروجی از سامانه ‌های پیچیده می باشد. این شبکه ها از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل می شود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط می دهند. همچنین این شبکه‌ ها قادر به یادگیری‎ هستند...

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

بررسی و شبیه سازی خواص نانو لوله های کربنی و کاربردهای آن

جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی، مشتمل بر 131 صفحه، در 7 فصل، با فرمت PDF، به زبان فارسی، همراه با تصاویر و روابط مهم ریاضی به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: هوش محاسباتی

تاریخچه
هوش مصنوعی
چالش های بنیادین هوش مصنوعی
هوش محاسباتی
شبكه های عصبی (Neural Networks)
مدل ریاضی شبكه های عصبی
منطق فازی (Fuzzy logic)
الگوریتم های ژنتیك (GA)
كاربردهای شبكه های عصبی در پزشكی
سیستم های تشخیص
آنالیزهای شیمی پزشكی
آنالیز تصویر
پیشرفتهای دارویی و مدلسازی سیستم قلبی عروقی
بویایی الكترونیكی
شناخت الگو
پزشك نمونه
كاربردهای سیستم های فازی در پزشكی
سیستم های فازی در بیو انفورماتیك
سیستم های فازی ژنتیك

فصل 2: شبکه های عصبی

مقدمه
معنای شبكه های عصبی
انگیزه های بیولوژیكی
تشابهات و انتظارات
تاریخچه و كاربرد
مدل ریاضی نرون
مدل تك ورودی
برخی توابع تحریك مرسوم نرون مصنوعی
مدل چند ورودی
ساختار شبكه های عصبی
شبكه های یك و چند لایه
مثال: یك شبكه پیشخور 3 لایه
چند سئوال
شبكه های پسخور یا برگشتی
مسائل حل شده

فصل 3: مسئله تشریحی شناسایی الگو

شناسایی الگو
روش های كلاسیك و شبكه های عصبی
معرفی سه شبكه های نمونه: پرسپترون، همینگ و هاپفیلد
پرسپترون تك لایه با تابع تحریك آستانه ای دو مقداره متقارن
مثال تشریحی با پرسپترون
شبكه همینگ
شبكه همینگ، لایه اول
شبكه همینگ، لایه دوم
شبكه همینگ، لایه سوم
شبكه هاپفیلد
مهمترین ویژگی ها
مهمترین نكات

فصل 4: پرسپترون تك لایه

فرایند یادگیری
یادگیری با ناظر
یادگیری بدون ناظر
خلاصه فرایند یادگیری
سیستم های دینامیكی آموزش پذیر
معادله یادگیری در حالت كلی
یادگیری با ناظر در شبكه عصبی
یادگیری تشدیدی (تقویتی) در شبكه عصبی
یادگیری بدون ناظر در شبكه عصبی
قانون یادگیری پرسپترون تك لایه (SLPR)

فصل 5: شبكه های آدالاین و یادگیری LMS

مقدمه
مبانی بهینه سازی و نقاط بهینه
بسط تیلور و تقریب توابع
مشتقات برداری جهت دار
شرایط لازم برای نقاط بهینه
توابع درجه دوم
توابع درجه دوم و ساختار ویژه
روند مینیمم سازی، الگوریتم كلی
روش بیشترین نزول (SD)
نكات مربوط به الگوریتم SD
مثالی از الگوریتم SD
نكات

فصل 6: یادگیری LMS یا ویدرو هوف

شبكه آدالاین
معادلات ویدرو هوف در حالت تك نرون
الگوریتم LMS
فرم دسته ای یادگیری LMS در حالت تك نرون
فرم دسته ای یادگیری LMS در حالت کلی
بهبود هایی بر LMS
كاربرد شبكه آدالاین در فیلترهای تطبیقی

فصل 7: شبكه های عصبی چند لایه پیشخور و یادگیری پس انتشار خطا

مقدمه
تاریخچه
شبكه پرسپترون چند لایه
حل چند مسئله شناسایی الگو
شناسایی الگو
الگوریتم BP
خلاصه الگوریتم BP

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر جزوه آموزشی بالا، جزوه حل تمرینات درس شبکه عصبی مصنوعی (دکتر منهاج، 68 صفحه، به زبان فارسی، با فرمت pdf) نیز جهت دانلود قرار داده شده است.

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

نرم افزار حل معادلات مهندسی

سیستم تعلیق خودرو برای یک چرخ

جهت دانلود جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل، بر لینک زیر کلیک نمایید:

جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب

برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب

پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، کتب و جزوات، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی صنایع، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، علم مواد و عملیات حرارتی، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی مصنوعی, نرم افزار MATLAB, کاهش بعد, داده های آماری, آموزش شبكه هاي عصبي,

کتاب آموزش طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی با نرم افزار COMSOL Multiphysics

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

با استفاده از نرم افزار COMSOL Multiphysics می توان طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی برق، مکانیک، علوم زمین، شیمی، فیزیک، نجوم و کوانتوم را انجام داد. این نرم افزار یک مجموعه شبیه سازی است که می تواند معادلات دیفرانسیل سیستم های غیر خطی را توسط مشتق های جزئی روش المان محدود در فضاهای یک، دو و سه بعدی حل نماید. این نرم افزار می تواند در حضور چالش هایی نظیر میدان های الکترومغناطیسی، کشش، دینامیک سیالات و دینامیک گاز به خوبی راه گشا باشد. همچنین این برنامه امکان تعامل با نرم افزارهای مهندسی دیگر مانند MATLAB و CATIA را دارد و نیز نام قبلی این نرم افزار Femlab بوده است.

قابلیت های نرم افزار COMSOL Multiphysics عبارتند از:

طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی برق، مکانیک، علوم زمین، شیمی، فیزیک، نجوم و کوانتوم
حل معادلات دیفرانسیل سیستم های غیر خطی، توسط مشتق های جزئی روش المان محدود در فضاهای یک، دو و سه بعدی
راه گشای خوبی در حضور چالش هایی نظیر میدان های الکترو مغناطیسی، کشش، دینامیک سیالات و دینامیک گاز
امکان تعامل با نرم افزارهای مهندسی دیگر مانند MATLAB و CATIA
قابلیت نصب بر روی ویندوز های ۳۲ بیتی و ۶۴ بیتی
قابلیت نصب در سیستم عامل Mac OS و Linux و …

تحلیل اجزاء محدود خرپای دو بعدی با نرم افزار متلب

برنامه المان چهار گرهی تنش مسطح و کرنش مسطح در نرم افزار متلب

تحلیل صفحه خمشی تحت بار گسترده ثقلی در نرم افزار متلب

روش اجزای محدود مقدماتی

مجموعه آموزش روش اجزای محدود مقدماتی

کتاب آموزش طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی با نرم افزار COMSOL Multiphysics، یکی از کتاب های مفید و کاربردی در زمینه آموزش نرم افزار شبیه ساز کامسول می باشد. در این مجموعه آموزشی شما قادر خواهید بود اولا نسخه اصلی کتاب به زبان لاتین (MultiPhysics Modeling using Comsol)، ثانیا کتاب کاربرد نرم افزار کامسول در مهندسی مکانیک (مدل سازی و تحلیل اجزاء محدود) به زبان فارسی را بطور کامل دانلود نمایید.

آموزش مقدماتی تا پیشرفته روش های عناصر محدود غیر خطی

روش اجزای محدود مقدماتی

مجموعه آموزش روش اجزای محدود مقدماتی

کتاب آموزش طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی با نرم افزار COMSOL Multiphysics، مشتمل بر 10 فصل، 872 صفحه، با فرمت pdf، به زبان انگلیسی، همراه با تصاویر، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Modeling Methodology
Chapter 2: Materials and Databases
Chapter 3: 1D Modeling
Chapter 4: 2D Modeling
Chapter 5: 2D Axisymmetric Modeling
Chapter 6: 2D Simple Mixed-Mode Modeling
Chapter 7: 2D Complex Mixed-Mode Modeling
Chapter 8: 3D Modeling
Chapter 9: Perfectly Matched Layer Models
Chapter 10: Bioheat Models

COMSOL Multiphysics
Model Navigator
Options
ایجاد مدل ھندسی
تنظیمات Subdomain
تعیین شرایط مرزی
ایجاد مش
انتخاب یك حل كننده
پردازش نتایج در سه بعد
مراجع

فصل 2: آنالیزھای مختلف از یك زانویی یك سرگیردار

معرفی
آنالیز استاتیكی
آنالیز فركانس ویژه
آنالیز گذرا
آنالیز پاسخ فركانسی
آنالیز پارامتری
اثر متقابل سازه ای حرارتی با انتقال حرارت گذرا

فصل 3: تولید گرما در یک سازه تحت ارتعاش

معرفی
نتایج و بحث
مسیر انتخاب آنالیز در نرم افزار
مراجع

فصل 4: ریخته گری پیوسته

تعریف
مسیر انتخاب آنالیز در نرم افزار
مدلسازی ھندسی
شرایط
ایجاد
حل مسئله
مراجع

فصل 5: جریان آشفته در سرتاسر لوله و بدنه یك مبدل حرارتی

معرفی
تعریف
مسیر انتخاب آنالیز در نرم افزار
مدلسازی ھندسی
تنظیمات فیزیكی و مرزی
ایجاد مش
حل مسئله
پس پردازش
مراجع

فصل 6: اثر متقابل سیال سازه ای در اكستروژن آلومینیوم

معرفی
تعریف مدل
آنالیز سازه ای
آنالیز انتقال حرارت
سیال غیر نیوتنی
نتایج و بحث
مسیر انتخاب آنالیز در نرم افزار
تنظیمات
مدلسازی ھندسی
تنظیمات فیزیكی
شرایط مرزی جریان غیر نیوتنی
شرایط مرزی مكانیك سازه ای
شرایط مرزی انتقال حرارت
ایجاد مش
حل مسئله
پس پردازش
مراجع

فصل 7: آنالیز ارتعاشی روتور

معرفی
مسیر انتخاب آنالیز در نرم افزار
مدلسازی ھندسی
شرایط مرزی
ایجاد مش
حل مسئله
پیش پردازش

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، نرم افزار ANSYS، کلیه گرایش ها، کلیه گرایش ها، ،
:: برچسب‌ها: انسیس, روش اجزاء محدود, ANSYS, آنالیز و تحلیل, مهندسی سازه, شبیه سازی, تحلیل المان محدود, نرم افزار انسیس, ,

صفحه قبل 1 2 3 4 5 ... 15 صفحه بعد

.:: This Template By : Theme-Designer.Com ::.