کتاب اصول و کاربردهای پردازش تصویر

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر می‌توان دگرگونی اساسی در خطوط تولید ایجاد کرد. بسیاری از پروسه‌های صنعتی که تا چند دهه پیش پیاده سازی شان دور از انتظار بود، هم اکنون با بهره گیری از پردازش هوشمند تصاویر به مرحله عمل رسیده‌اند. از جمله منافع کاربرد پردازش تصویر به شرح زیر است:

افزایش سرعت و کیفیت تولید
کاهش ضایعات
اصلاح روند تولید
گسترش کنترل کیفیت

کتاب اصول و کاربردهای پردازش تصویر (Image Processing Principles and Applications)، مشتمل بر 452 صفحه، در 18 فصل، با فرمت PDF، به زبان انگلیسی، همراه با تصاویر به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Introduction

Fundamentals of Image Processing
Applications of Image Processing
Human Visual Perception
Components of an Image Processing System
Organization of the book
How is this book different
Summary

Chapter 2: Image Formation and Representation

Introduction
Image formation
Sampling and Quantization
Binary Image
Three-Dimensional Imaging
Image file formats
Some Important Notes
Summary
References

Chapter 3: Color and Color Imagery

Introduction
Perception of Colors
Color Space and Transformation
Color Space Quantization and Just Noticeable Difference
Color Interpolation or Demosaicing
Summary

Chapter 4: Image Transformation

Introduction
Fourier Transforms
Discrete Cosine Transform
Walsh-Hadamard Transform (WHT)
Karhaunen-Loeve Transform or Principal Component Analysis
Summary

Chapter 5: Discrete Wavelet Transform

Introduction
Wavelet Transforms
Extension to Two-Dimensional Signals
Lifting Implementation of the DWT
Advantages of Lifting-Based DWT
Summary

Chapter 6: Image Enhancement and Restoration

Introduction
Spatial Image Enhancement Techniques
Distinction between image enhancement and restoration
Histrogram based Contrast Enhancement
Frequency Domain Methods of Image Enhancement
Noise Modeling
Image Restoration
Image Reconstruction by Other Methods
Summary

Chapter 7: Image Segmentation

Preliminaries
Edge Detector
Edge, Line, and Point Detection
Image Thresholding Techniques
Region Growing
Waterfall algorithm for segmentation
Connected component labeling
Document Image segmentation
Summary
References

Chapter 8: Recognition of Image Patterns

Introduction
Decision Theoretic Pattern Classification
Bayesian Decision Theory
Nonparametric Classification
Linear Discriminant Analysis
Unsupervised Classification Strategies - clustering
K-Means Clustering Algorithm
Syntactic Pattern Classification
Syntactic Inference
Symbolic Projection Method
Artificial Neural Networks
Summary

Chapter 9: Texture and Shape Analysis

Introduction
Gray Level Cooccurrence Matrix
Texture Spectrum
Texture Classification using Fractals
Shape Analysis
Active Contour Model
Shape Distortion and Normalization
Contour-Based Shape Descriptor
Region Based Shape Descriptors
Gestalt Theory of Perception
Summary

Chapter 10: Fuzzy Set Theory in Image Processing

Introduction to Fuzzy Set Theory
Why Fuzzy Image
Introduction to Fuzzy Set Theory
Preliminaries and Background
Image as a Fuzzy Set
Fuzzy Methods of Contrast Enhancement
Image Segmentation using Fuzzy Methods
Fuzzy Approaches to Pixel Classification
Fuzzy c-Means Algorithm
Fusion of fuzzy logic with neural networks
Summary

Chapter 11: Image Mining and Content-Based Image Retrieval

Introduction
Image Mining
Image Features for Retrieval and Mining
Fuzzy Similarity Measure in an Image Retrieval System
Video Mining
Summary

Chapter 12: Biometric And Biomedical Image Processing

Introduction
Biometric Pattern Recognition
Face Recognition Using Eigenfaces
Signature Verification
Preprocessing of Signature Patterns
Biomedical Image Analysis
Biomedical Imaging Modalities
X-Ray Imaging
Dental X-Ray Image Analysis
Classification of Dental Caries
Mammogram Image Analysis
Summary

Chapter 13: Remotely Sensed Multispectral Scene Analysis

Introduction
Satellite sensors and imageries
Features of Multispectral Images
Spectral reflectance of various earth objects
Scene Classification Strategies
Spectral classification-A knowledge-Based Approach
Spatial Reasoning
Other Applications of Remote Sensing
Summary

Chapter 14: Dynamic Scene Analysis: Moving Object Detection and Tracking

Introduction
Problem Definition
Adaptive Background Modeling
Connected Component Labeling
Shadow Detection
Principles of Object Tracking
Model of Tracker System
Discrete Kalman Filtering
Extended Kalman Filtering
Particle Filter Based object Tracking
Condensation Algorithm
Summary

Chapter 15: Introduction to Image Compression

Introduction
Information Theory Concepts
Classification of Compression algorithms
Source Coding Algorithms
Huffman Coding
Arithmetic Coding
Summary

Chapter 16: JPEG: Still Image Compression Standard

Introduction
The JPEG Lossless Coding Algorithm
Baseline JPEG Compression
Summary

Chapter 17: JPEG2000 Standard For Image Compression

Introduction
Why JPEG2000
Parts of the JPEG2000 Standard
Overview of the JPEG2000 Part 1 Encoding System
Image Preprocessing
Compression
Tier-2 Coding and Bitstream Formation
Summary

Chapter 18: Coding Algorithms in JPEG2000 Standard

Introduction
Partitioning Data for Coding
Tier-1 Coding in JPEG2000
Tier-2 Coding in JPEG2000
Summary

برتر فایل

پردازش تصویر با استفاده از نرم افزار متلب

تشخیص پلاک خودرو با استفاده از نرم افزار متلب

آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار متلب

کتاب اصول و کاربردهای پردازش تصویر

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

ترسیم خط تاثیر نیروی محوری اعضاء و عکس العمل های تکیه گاهی خرپا دوبعدی در متلب

ترسیم خط تاثیر تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب

محاسبه تنش، کرنش و تخریب کامپوزیت ها با استفاده از نرم افزار متلب

بررسی و شبیه سازی خواص نانو لوله های کربنی و کاربردهای آن